Inspur AIStation

Inspur AIStation — это система управления ИИ для глубокого обучения.

информация о продукте

Как система управления глубоким обучением, разработанная Inspur, DeepEngine нацелена на учебные кластеры глубокого обучения и поддерживает несколько типов сред глубокого обучения. Он может быстро развернуть учебную среду для глубокого обучения и всесторонне управлять задачами обучения глубокому обучению.

Предоставляется эффективная и удобная платформа для пользователей. Унифицированное управление, планирование и мониторинг ресурсов ЦП и ГП во время тренировочных прогонов на кластерах могут эффективно повысить эффективность использования вычислительных ресурсов и производительность.

Функции и особенности:

Обеспечение чистого рабочего процесса глубокого обучения, удобного и простого в использовании

Учебные задачи глубокого обучения содержат множество шагов. AIStation обеспечивает полную поддержку процесса, от предварительной обработки данных, настройки параметров, распределения вычислительных ресурсов, активации задач обучения, мониторинга обучения до анализа результатов.

Одна кнопка для развертывания учебной среды для глубокого обучения, быстрого запуска учебных задач и повышения эффективности

Глубокое обучение имеет множество фреймворков и моделей, которые часто зависят от разных сред. Когда многие из них используются параллельно, для них потребуется сложная среда разработки. AIStation упрощает изоляцию и быстрое развертывание ресурсов и рабочих сред.

Мониторинг и визуализация учебных задач, управление ходом и качеством обучения в любое время, быстрое обнаружение проблем модели.

Обучение модели глубокого обучения занимает много времени. Время обучения длится от нескольких часов до суток. Потенциальные проблемы тренировочного прогона часто возникают только после его завершения. Чтобы избежать таких проблем, AIStation обеспечивает мониторинг и визуализацию задач обучения в режиме реального времени, печать журнала потери функции стоимости, ошибок обучения и ошибок тестирования каждого шага.

Динамическое выделение ресурсов графического процессора для улучшения использования

При распределении/распределении ресурсов графического процессора AIStation может сбалансировать потребность в больших, больших, долгосрочных и краткосрочных задачах. Динамическое распределение ресурсов графического процессора может реализовать разумное совместное использование ресурсов и повысить эффективность графического процессора;

Комплексный мониторинг и управление кластером, контроль использования и работы ресурсов CPU/GPU в режиме реального времени.

Мониторинг кластеров в режиме реального времени, разумное планирование учебных задач; своевременное обнаружение проблем обучения для повышения надежности кластеров.

Получить дополнительную информацию

У вас есть вопросы о Inspur AIStation?

Свяжитесь с нами сейчас через чат или напишите на адрес sales@router-switch.com .