IVS-VS8000-xA-GU2

システム

メインプロセッサ

2 インテル Xeon シルバー 4114T

オペレーティング·システム

CentOS Linux リリース 7.4.1708 (コア)

インテリジェントカード

Dahua DH-AIX3000 独自研究による標準ハーフハイト インテリジェント カード 1 枚

メモリー

8 16GB DDR4 メモリ、最大 24 スロット。

ディスク

最大 32T まで拡張可能な 3.5 インチ 4T ディスク 4 台 (各ディスクは 4T)、最大 8 スロット。
7.2K RPM SATA 6Gbps 512n 3.5 インチ

インテリジェントな分析の構築

対象分類

人間、自動車、非自動車などのターゲットを分類します。ライブビデオ、過去のビデオ（プラットフォームでサポート）、およびオフラインでアップロードされたビデオファイルに対してインテリジェントな構造化分析を実行し、移動ターゲットに関する構造化情報を抽象化します。

自動車検知

車両タイプ、色、ブランド、モデル、年式、プレート番号、プレートの種類によって車両を検出します。日よけ、安全ベルト、電話、室内装飾品（ペンダントやティッシュボックス）を検知します。

非自動車車両の検出

ドライバーの性別、年齢、髪型、服装 (帽子)、持ち物 (傘、バックパック、ハンドバッグ)、上着の服装、トップの色、および非自動車の種類によって非自動車を検出します。

歩行者検知

性別、年齢、髪型、服装（帽子）、持ち物（傘、リュック、ハンドバッグ）、上の服装、上の色、下の服、下の色で歩行者を検知します。

領域検出

検出領域と除外領域の設定をサポートします。

リアルタイム表示

分析結果をリアルタイムで表示し、追跡ボックスを使用して人間、自動車、非自動車車両をリアルタイムに表示します。

属性で探す

人間、自動車、非自動車の属性に応じたインテリジェントな検索をサポートします。

画像から検索

手動で 1 つの写真を選択し、時間とチャネルでフィルタリングし、過去のデータと比較して、適格な人間、自動車、非自動車を見つけて、類似性に基づいて配置します。

ターゲット比較

1V1 ターゲットをすばやく比較し、2 つの画像でターゲットの類似性を返します。

ビデオ録画タスク

履歴ビデオ (プラットフォームでサポート) に対してインテリジェントな構造化分析を実行し、移動ターゲットに関する構造化情報を抽象化します。そして、分析結果を写真や属性で検索します。

ローカルタスク

オフラインでアップロードされたローカル ビデオ ファイルに対してインテリジェントな構造化分析を実行し、移動ターゲットに関する構造化情報を抽象化します。そして、分析結果を写真や属性で検索します。

属性のデプロイ

プラットフォーム

画像ストレージの構造化

ローカル ストレージまたは外部クラウド ストレージ。

地図上に軌跡を表示する

プラットフォーム

計算ノードクラスタ

2-XX 構造化分析サーバーのクラスターと管理をサポートします。

インテリジェント分析属性辞書の構築

歩行者

年齢：子供、大人、高齢者
バックパック: はい、いいえ
傘：はい、いいえ
ハンドバッグ: はい、いいえ
トップカラー：ブラック、ホワイト、グレー、レッド、グリーン、ブルー、イエロー、オレンジ、パープル、ピンク、ブラウン。全11色。
ボトムカラー：ブラック、ホワイト、グレー、レッド、グリーン、ブルー、イエロー、オレンジ、パープル、ピンク、ブラウン。全11色。
トップスタイル:半袖、長袖
ボトムススタイル：ショートパンツ、パンツ
性別男性女性
帽子：帽子なし、帽子、ヘルメット
ヘアスタイル：ショートヘア、ロングヘア、ポニーテール、アップスタイル、かぶりもの。

非動力車両

年齢：子供、大人、高齢者
バックパック: はい、いいえ
傘：はい、いいえ
ハンドバッグ: はい、いいえ
トップカラー：ブラック、ホワイト、グレー、レッド、グリーン、ブルー、イエロー、オレンジ、パープル、ピンク、ブラウン。全11色。
トップスタイル:半袖、長袖
性別男性女性
帽子：帽子なし、帽子、ヘルメット
ヘアスタイル：ショートヘア、ロングヘア、ポニーテール、アップスタイル、かぶりもの。
非自動車の種類：二輪車、三輪車

自動車

車体色：グレー、ブラック、ホワイト、シルバーグレー、ブルー、グリーン、パープル、レッド、オレンジ、ピンク、ブラウン、イエロー。全12色。
前面にある少なくとも 86 個のロゴとブランドを認識できます。

背面にある少なくとも 55 個のロゴとブランドを認識できます。

車種：乗用車、大型トラック、中型トラック、乗用車、バン、小型トラック、中型バス、SUV、MPV、バス、ピックアップ、軽自動車
窓の内側の属性: ペンダント、ティッシュボックス、日よけ、電話、安全ベルト。
ナンバープレートの色：青、黄、白、緑、黒。
世界 47 ヶ国のナンバープレートを認識します。

構造化分析のパフォーマンス

構造化分析パフォーマンス

各インテリジェント カードは、20 チャンネル 1080p ライブ ビデオまたは 40 枚/秒の移動ターゲットを分析できます。 1 台のデバイスで最大 6 枚のインテリジェント カードをサポートします。

映像性能から探す

乗客データベース内の 1,000 万枚の写真をすばやく比較します。ホット検索中のオペレータの時間は 400 万枚/秒で、総検索時間は 5 秒以内です。

領域検出量

1 つの画像で 1 つの検出領域と、1 つの検出領域で少なくとも 10 の除外領域をサポートします。

移動物体検出率

日中の通常の光と夜間の通常の補助光の場合、解像度 ≥40 × 80、鮮明で区別可能、遮蔽なし:
歩行者の検出率: ≥95%。
非自動車の検出率: ≥95%。
日中の通常の光と夜間の通常の補助光の場合、解像度 ≥120 × 120、鮮明で区別可能、遮蔽なし:
自動車の検出率: ≥95%。

歩行者の認識精度

日中は通常の光、夜間は通常の補助光、解像度 ≥80×160、鮮明で識別可能な歩行者:
性別の精度: ≥90%。
ヘアスタイルの精度: ≥85%。
服のスタイルと色の精度: ≥85%。
装着精度: ≥80%。
持ち物精度: ≥80%。

非自動車の認識精度

日中は通常の光、夜間は通常の補助光、解像度 ≥80×160、鮮明で区別可能な非自動車車両:
性別の精度: ≥90%。
ヘアスタイルの精度: ≥90%。
服のスタイルと色の精度: ≥90%。
装着精度: ≥80%。
持ち物精度: ≥70%。
非自動車タイプの精度: ≥90%。

自動車の認識精度

日中の通常の光と夜間の通常の補助光、解像度 ≥240×240、鮮明で区別可能、傾斜角が 25°以下の車両を妨げない場合:
自動車タイプの精度: ≥92%。
自動車の色の精度: ≥90%;
自動車ブランドの精度: ≥85%;
運転者と乗客の安全ベルトの精度: ≥95%;
運転手と乗客の電話精度: ≥90%。
日中は通常の光、夜間は通常の補助光、解像度幅 ≥120、鮮明で識別可能なナンバー プレート:
ナンバープレートの精度: ≥96%;
ナンバープレートの色の精度: ≥90%。

ポート

ネットワークポート

2 つの 10000/1000Mb 自己適応型ネットワーク ポート

USBポート

前面 USB3.0 ポート 2 つ、背面 USB3.0 ポート 3 つ

VGAポート

2 VGA ポート

その他のポート

1 RJ-45 管理ネットワーク ポート

一般パラメータ

電源モード

100～127V/200～240V、50/60Hz、10A/5A

電源の冗長性

二重電源冗長性

消費電力

≤ 800W

動作温度

10°C ～ 35°C (50°F ～ 95°F)

動作湿度

35% ～ 80% RH、動作中の最大相対湿度は 90% RH (40°C) です。

保管温度

-40°C ～ 60°C (-40°F ～ 140°F)

保管湿度

20%～93%RH

総重量

35kg (77.2ポンド)

正味重量

27.5kg (60.6ポンド)

寸法

87.00mm×447.60mm×735.60mm

(3.43インチ×17.62インチ×28.96インチ)

パッケージの寸法

273.00mm×754.00mm×1069.00mm

(10.75インチ×29.68インチ×42.09インチ)

取り付け

ガイドレール付きの標準 19 インチラック取り付け。