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HCI-GPU-A30-M6

Modèle:Cisco HCI-GPU-A30-M6
Marque: Cisco
Detail:
TESLA A30, PASSIVE, 180W, 24GB
Évaluation:
90%
4.5/5.0
2 Avis
Liste des prix:22 554,00 US$ (45% OFF)
Prix:12 436,88 US$
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HCI-GPU-A30-M6

TESLA A30, PASSIVE, 180W, 24GB

Liste des prix: 22 554,00 US$
Prix: 12 436,88 US$
Vue d’ensemble
spécification
Avis
garantie
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Service personnalisé, entretien supérieur du produit pour une satisfaction ultime.
  • Projets et support technique
  • Fourniture d'achat facile
  • Protection du cycle de vie du produit
  • Assistance exclusive de l'équipe F4
Vue d’ensemble

HCI-GPU-A30-M6 Vue d’ensemble

Cisco??s HCI-GPU-A30-M6 offers robust computational power with the TESLA A30 GPU, rated at 180W and featuring 24GB of memory. Ideal for AI training, data analytics, and high-performance computing scenarios, this product is designed for engineers and enterprises needing enhanced processing capabilities.

HCI-GPU-A30-M6 Product Highlights

  • ● Fully GPU-accelerated
  • ● 24GB high-bandwidth memory
  • ● 180W power consumption
  • ● Passive cooling system
  • ● Optimized for data-heavy tasks

Product Features Comparison

Model Core Clock Speed Memory Type Memory Size Power Consumption Cooling Method Ports
Cisco HCI-GPU-A30-M6 1305 MHz GDDR6 24GB 180W Passive PCIe 4.0
NVIDIA Tesla V100 1290 MHz HBM2 32GB 250W Active PCIe 3.0
AMD Radeon Pro WX 9100 1500 MHz HBM2 16GB 230W Active PCIe 3.0
NVIDIA Tesla P4 1530 MHz GDDR5 8GB 75W Passive PCIe 3.0
Intel FPGA PAC D5005 1530 MHz DDR4 16GB 96W Passive PCIe 3.0
NVIDIA RTX A6000 1410 MHz GDDR6 48GB 300W Active PCIe 4.0
AMD Radeon Instinct MI100 1500 MHz HBM2e 32GB 300W Passive PCIe 4.0

HCI-GPU-A30-M6 Product Application Scenarios

  • ● AI training models
  • ● Data analytics processing
  • ● High-performance computing tasks

Optional Add-ons

Model Description
Cisco UCSC-GPU-ENDCAP Secure GPU endcap connector
Cisco UCSC-GPU-PWR GPU power cable for UCS servers
Cisco UCSC-GPU-FAN Additional cooling fan for GPU

Get More Information

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Certificats de qualité

  • ISO 14001
  • ISO 9001
  • RoHS
  • REACH
  • CE
  • FCC
spécification

HCI-GPU-A30-M6 spécification

Cisco HCI-GPU-A30-M6 Specifications

Brand Cisco
Model HCI-GPU-A30-M6
GPU Type NVIDIA TESLA A30
Cooling Type Passive
Power Consumption 180W
Memory Size 24GB
Memory Type GDDR6
Processing Cores Tensor Cores
Interface PCIe 4.0
Form Factor Standard Double Slot
Max Power Connector 8-Pin
Supported OS Linux, Windows Server
ECC Support Yes
Compute Capability 8.0
DirectX Support DirectX 12
OpenGL Support OpenGL 4.6
CUDA Cores 6144
Tensor Performance 165 TFLOPS
AI Performance AI Optimized
Release Date Q4 2021

Certificats de qualité

garantie

Prestations standards

Entrepôt
Entrepôt
Service
Service client
Emballage
Emballage
Succursales
Succursales : Hong Kong | États-Unis | ROYAUME-UNI
Contrôle
Contrôle de la qualité
Livraison
Livraison
Approuvé par plus 18,000 clients dans le monde
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garantie

garantie

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Assurance qualité à 100 % :

All items are ORIGINAL and GENUINE only.
Les conditions de l'article sont "Nouveau scellé" ou "Occasion / Reconditionné".
Les articles d'occasion et remis à neuf sont entièrement testés dans de bonnes conditions par des ingénieurs certifiés Cisco.

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Notre assistance gratuite de conseil d'experts Cisco CCIE est disponible par téléphone, par chat, par e-mail ou en vous connectant à distance.

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Vous pouvez contacter notre service client pour échanger ou retourner tout produit que vous avez acheté chez nous.

Paiement et expédition sécurisés flexibles :

Autorisation vérifiée : Mcafee Secure, VeriSign Secured

Processus d'autorisation de retour de matériel (RMA)

Politique de garantie standard :

Nouveau matériel d'entreprise scellé d'origine : 3 ans
Nouveaux appareils grand public scellés d'origine : 1 an

Les contacts d'assistance :

Si vos produits Cisco ont échoué, vous devez contacter votre représentant commercial pour vérifier l'échec du produit. Si le problème ne peut toujours pas être corrigé par les méthodes d'assistance à distance, c'est-à-dire l'assistance par e-mail ou par téléphone, la procédure RMA sera émise.

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