AIStation, Inspur AIStation, Sistema De Gestión De Deep Learning De AI/Gestión De Server/Programación De Tareas

Inspur AIStation es un sistema de gestión de aprendizaje profundo de IA.

Detalles de producto

Como sistema de gestión de aprendizaje profundo desarrollado por Inspur, DeepEngine se dirige a grupos de capacitación de aprendizaje profundo y admite varios tipos de marcos de aprendizaje profundo. Puede implementar rápidamente un entorno de capacitación para el aprendizaje profundo y administrar de manera integral las tareas de capacitación del aprendizaje profundo.

Se proporciona una plataforma eficiente y conveniente para los usuarios. La gestión, la programación y la supervisión unificadas de los recursos de CPU y GPU durante las ejecuciones de entrenamiento en clústeres pueden aumentar de forma eficaz la utilización de los recursos informáticos y la productividad.

Funciones y características:

Proporcionar un flujo de trabajo de aprendizaje profundo puro, conveniente y fácil de usar

Las tareas de entrenamiento de aprendizaje profundo contienen muchos pasos. AIStation brinda soporte de proceso completo, desde el preprocesamiento de datos, el ajuste de parámetros, la asignación de recursos de cómputo, la activación de tareas de entrenamiento, el monitoreo del entrenamiento hasta el análisis de resultados.

Un botón para implementar un entorno de capacitación para aprendizaje profundo, inicio rápido de tareas de capacitación y mayor eficiencia

El aprendizaje profundo tiene muchos marcos y modelos, que a menudo dependen de diferentes entornos. Cuando muchos de ellos se usan en paralelo, requerirán un entorno de desarrollo complicado. AIStation hace que el aislamiento y el rápido despliegue de recursos y entornos de trabajo sea una tarea sencilla.

Seguimiento y visualización de las tareas de formación, gestión del progreso y la calidad de la formación en cualquier momento, detectando rápidamente los problemas del modelo.

Los entrenamientos de modelos de aprendizaje profundo consumen mucho tiempo. El tiempo de entrenamiento dura desde varias horas hasta días. Los problemas potenciales de una carrera de entrenamiento a menudo solo surgen después de la finalización de una carrera. Para evitar tales problemas, AIStation proporciona monitoreo y visualización en tiempo real de las tareas de entrenamiento, impresión de registro de pérdida de función de costo, errores de entrenamiento y errores de prueba de cada paso.

Asignación dinámica de recursos GPU para mejorar la utilización

En la asignación/despacho de recursos GPU, AIStation puede equilibrar la necesidad de tareas grandes, grandes, a largo y corto plazo. La asignación dinámica de los recursos de la GPU puede realizar un intercambio razonable de recursos y mejorar la eficiencia de la GPU;

Supervisión y gestión integrales de clústeres, control en tiempo real de la utilización y el funcionamiento de los recursos de CPU/GPU

Monitoreo en tiempo real de clústeres, programación razonable de tareas de capacitación; detección oportuna de problemas de entrenamiento para mejorar la confiabilidad de los clústeres.

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