Inspur AISStation

Inspur AIStation est un système de gestion d'IA Deep Learning.

détails du produit

En tant que système de gestion de l'apprentissage en profondeur développé par Inspur, DeepEngine cible les clusters de formation en apprentissage en profondeur et prend en charge plusieurs types de cadres d'apprentissage en profondeur. Il peut déployer rapidement un environnement de formation pour l'apprentissage en profondeur et gérer de manière complète les tâches de formation en apprentissage en profondeur.

Une plate-forme efficace et pratique pour les utilisateurs est fournie. La gestion, la planification et la surveillance unifiées des ressources CPU et GPU pendant les exécutions de formation sur les clusters peuvent augmenter efficacement l'utilisation des ressources de calcul et la productivité.

Fonctions et caractéristiques :

Fournir un flux de travail d'apprentissage en profondeur pur, pratique, facile à utiliser

Les tâches d'apprentissage en profondeur contiennent de nombreuses étapes. L'AIStation fournit une prise en charge complète du processus, du prétraitement des données, du réglage des paramètres, de l'allocation des ressources de calcul, de l'activation des tâches de formation, du suivi de la formation à l'analyse des résultats.

Un seul bouton pour déployer un environnement de formation pour un apprentissage en profondeur, un lancement rapide des tâches de formation et une meilleure efficacité

L'apprentissage en profondeur a de nombreux cadres et modèles, qui dépendent souvent de différents environnements. Lorsque beaucoup d'entre eux sont utilisés en parallèle, ils nécessitent un environnement de développement compliqué. L'AIStation facilite l'isolation et le déploiement rapide des ressources et des environnements de travail.

Suivi et visualisation des tâches de formation, gestion de la progression et de la qualité de la formation à tout moment, détection rapide des problèmes de modèle.

Les formations sur les modèles d'apprentissage en profondeur prennent du temps. Le temps de formation dure de plusieurs heures à plusieurs jours. Les problèmes potentiels d'une course d'entraînement ne surviennent souvent qu'après la fin d'une course. Pour éviter de tels problèmes, AIStation fournit une surveillance et une visualisation en temps réel des tâches de formation, l'impression du journal de la perte de fonction de coût, des erreurs de formation et des erreurs de test de chaque étape.

Allocation dynamique des ressources GPU pour améliorer l'utilisation

Dans l'allocation/répartition des ressources GPU, l'AIStation peut équilibrer le besoin de tâches importantes, importantes, à long terme et à court terme. L'allocation dynamique des ressources GPU peut réaliser un partage raisonnable des ressources et améliorer l'efficacité du GPU ;

Surveillance et gestion complètes du cluster, contrôle en temps réel de l'utilisation et du fonctionnement des ressources CPU/GPU

Surveillance en temps réel des grappes, planification raisonnable des tâches de formation ; détection en temps opportun des problèmes de formation pour améliorer la fiabilité des clusters.

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