Inspur AIStation

Inspur AIStation é um sistema de gerenciamento AI Deep Learning.

Detalhes do produto

Como um sistema de gerenciamento de aprendizado profundo desenvolvido pela Inspur, o DeeepEngine visa clusters de treinamento de aprendizado profundo e oferece suporte a vários tipos de estruturas de aprendizado profundo. Ele pode implantar rapidamente o ambiente de treinamento para aprendizado profundo e gerenciar de forma abrangente as tarefas de treinamento de aprendizado profundo.

Uma plataforma eficiente e conveniente para os usuários é fornecida. O gerenciamento, agendamento e monitoramento unificados de recursos de CPU e GPU durante as execuções de treinamento em clusters podem aumentar efetivamente a utilização de recursos de computação e produtividade.

Funções e características:

Fornecendo um fluxo de trabalho de aprendizado profundo puro, conveniente e fácil de usar

As tarefas de treinamento de aprendizado profundo contêm muitas etapas. O AIStation fornece suporte de processo completo, desde o pré-processamento de dados, ajuste de parâmetros, alocação de recursos de computação, ativação de tarefas de treinamento, monitoramento de treinamento até análise de resultados.

Um botão para implantar um ambiente de treinamento para aprendizado profundo, lançamento rápido de tarefas de treinamento e melhor eficiência

O aprendizado profundo tem muitas estruturas e modelos, que geralmente dependem de diferentes ambientes. Quando muitos deles são usados em paralelo, eles exigirão um ambiente de desenvolvimento complicado. O AIStation torna o isolamento e a implantação rápida de recursos e ambientes de trabalho uma tarefa fácil.

Monitoramento e visualização das tarefas de treinamento, gerenciamento do progresso e qualidade do treinamento a qualquer momento, detectando rapidamente os problemas do modelo.

Os treinamentos do modelo de aprendizado profundo são demorados. O tempo de treinamento dura de várias horas a dias. Os problemas potenciais de uma corrida de treinamento geralmente ocorrem apenas após a conclusão de uma corrida. Para evitar tais problemas, o AIStation fornece monitoramento e visualização em tempo real das tarefas de treinamento, impressão de log de perda de função de custo, erros de treinamento e erros de teste de cada etapa.

Alocação dinâmica de recursos de GPU para melhorar a utilização

Na alocação/despacho de recursos de GPU, o AIStation pode equilibrar a necessidade de tarefas grandes, grandes, de longo prazo e de curto prazo. A alocação dinâmica de recursos da GPU pode realizar um compartilhamento razoável de recursos e melhorar a eficiência da GPU;

Monitoramento e gerenciamento abrangentes de cluster, controle em tempo real da utilização e operação dos recursos de CPU/GPU

Monitoramento de clusters em tempo real, agendamento razoável de tarefas de treinamento; detecção oportuna de problemas de treinamento para melhorar a confiabilidade dos clusters.

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