จัดส่งแบบด่วนถึง
ติดต่อเรา
ติดตามการสั่งซื้อ
ค้นหา
การค้นหายอดนิยม
สอบถามข้อมูล
ตะกร้าสินค้า
เข้าสู่ระบบ

คูปอง
เสนอราคาตอนนี้
ประหยัดสูงสุด 8%

สอบถามข้อมูล
ติดต่อเรา

ข้อเสนอแนะ
ข้อเสนอแนะของคุณ
คุณจะให้คะแนนเราเท่าไร?
ความง่ายดายในการใช้งาน:
ข้อเสนอแนะการซื้อ:
รายละเอียดสินค้า:
  • ชาเลนจ์ ของคุณ
  • เน้น
  • สินค้าแนะนำ
  • การใช้งาน
  • คำถามที่พบบ่อย
ขอใบเสนอราคาด่วน <24 ชั่วโมง

อีเธอร์เน็ตหรืออินฟินิแบนด์? การขยายขนาดโครงสร้างพื้นฐาน AI และ HPC โดยปราศจากปัญหาคอขวด

การเลือกใช้วัสดุจะเป็นตัวกำหนดว่าการขยายขนาดของ AI จะให้ประสิทธิภาพที่ดีหรือไม่ หรือจะก่อให้เกิดปัญหาคอขวด

อีเธอร์เน็ต

  • ความหน่วงเทียบกับขนาด

    InfiniBand เน้นความหน่วงต่ำมาก ในขณะที่ Ethernet ให้ความสำคัญกับความสามารถในการขยายขนาดและความยืดหยุ่น เมื่อคลัสเตอร์มีขนาดใหญ่ขึ้น การรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอในทุกโหนดจะทำได้ยากกว่าการบรรลุความเร็วสูงสุด

  • ความเสี่ยงจากความแออัด

    ภาระงาน AI สร้างปริมาณการรับส่งข้อมูลระหว่างตะวันออกและตะวันตกที่ไม่สม่ำเสมอ ซึ่งอาจทำให้โครงสร้างพื้นฐานรับมือไม่ไหว หากไม่มีการควบคุมความแออัดที่เหมาะสม การสูญหายของแพ็กเก็ตและการส่งซ้ำจะทำให้แบนด์วิดท์กลายเป็นคอขวดอย่างรวดเร็ว

  • ต้นทุนและความซับซ้อน

    ผ้าที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นย่อมทำให้ต้นทุนและกระบวนการดำเนินงานซับซ้อนขึ้น ในระดับการผลิตขนาดใหญ่ ข้อแลกเปลี่ยนเหล่านี้อาจจำกัดความยืดหยุ่นและชะลอการขยายตัวในอนาคตได้

ข้อได้เปรียบของ Ethernet Fabrics สำหรับ AI และ HPC

สร้างคลัสเตอร์ GPU Ethernet 25/100/400G ที่ปรับขนาดได้ พร้อมความหน่วงต่ำ การใช้งานง่าย และการเชื่อมต่อคลาวด์ไฮบริดที่ปลอดภัย สำหรับเวิร์กโหลด AI และ HPC

สันปกและใบที่พร้อมสำหรับ 400G

พอร์ตความหนาแน่นสูง 25/100/400G สำหรับการฝึกอบรม GPU การปรับขนาดแบบยืดหยุ่น และโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล

ปรับให้เหมาะสมสำหรับปริมาณการรับส่งข้อมูล AI

RoCE, ECN, PFC และบัฟเฟอร์ขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งมาเพื่อรองรับการไหลของข้อมูลแบบ GPU ทั้งหมด และงานฝึกอบรมแบบกระจาย

การเชื่อมต่อไฮบริดที่ปลอดภัย

ผสานรวมเกตเวย์ของ Fortinet, Cisco และ Huawei เพื่อการเข้าถึงแบบ Zero-Trust, SD-WAN และ Cloud Bursting

การเปรียบเทียบ Ethernet 100G/400G กับ InfiniBand HDR/NDR: การเปรียบเทียบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI และ HPC

เปรียบเทียบโครงข่ายอีเธอร์เน็ต 100G/400G กับ InfiniBand HDR/NDR เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการฝึกอบรม GPU ความสามารถในการขยายขนาด และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของสำหรับคลัสเตอร์ AI และ HPC สมัยใหม่

แง่มุมผ้า InfiniBand HDR/NDR
เครือข่ายอีเธอร์เน็ต 100G/400G
ผลลัพธ์สำหรับคุณ
เวลาในการตอบสนองจากต้นทางถึงปลายทางความหน่วงต่ำเป็นพิเศษด้วยการผสานรวม RDMA อย่างแน่นหนา เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานประมวลผล MPI ที่มีการเชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนาความหน่วงต่ำด้วย RoCEv2 และการควบคุมการแออัด ใกล้เคียงเพียงพอสำหรับงานฝึกอบรม AI ส่วนใหญ่ใช้ InfiniBand สำหรับความต้องการความหน่วงต่ำมากเป็นพิเศษ; Ethernet สามารถตอบสนอง SLA สำหรับการฝึกอบรม GPU ส่วนใหญ่ได้ด้วยขั้นตอนการทำงานที่ง่ายกว่า
ประสิทธิภาพการประมวลผลการฝึกอบรม GPUเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลแบบครบวงจรในระดับขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงาน HPC และ AI ขนาดใหญ่แบบซิงโครนัสให้ประสิทธิภาพการประมวลผลสูงโดยใช้โครงสร้างแบบ spine-leaf 100/400G ซึ่งเพียงพอสำหรับโมเดล LLM และโมเดลการมองเห็นทั่วไปEthernet ให้ประสิทธิภาพการฝึกอบรมที่ดีในคลัสเตอร์ส่วนใหญ่ ในขณะที่ InfiniBand โดดเด่นเป็นพิเศษสำหรับงานขนาดใหญ่มากที่มีข้อจำกัดด้านเวลาอย่างแน่นหนา
ความสามารถในการปรับขนาดของผ้าสามารถปรับขนาดได้อย่างดีเยี่ยม แต่ส่วนใหญ่มักใช้งานในระบบ HPC เฉพาะทางที่มีโครงสร้างเฉพาะของผู้ผลิตแต่ละรายรองรับการใช้งานตั้งแต่ระบบขนาดเล็กไปจนถึงเครือข่ายหลายไซต์ โดยใช้โครงสร้างแบบมาตรฐาน spine-leaf และ EVPN/VXLANอีเธอร์เน็ตช่วยลดความซับซ้อนในการขยายขนาดและการผสานรวมกับเครือข่ายศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่เดิม ในขณะเดียวกันก็รองรับฟาร์ม GPU ขนาดใหญ่ได้
ระบบนิเวศและความสามารถในการทำงานร่วมกันมีความแข็งแกร่งในด้าน HPC แต่ฮาร์ดแวร์ เครื่องมือ และทักษะต่างๆ กระจุกตัวอยู่กับผู้จำหน่ายเพียงไม่กี่รายระบบนิเวศขนาดใหญ่ที่ครอบคลุม Cisco, Aruba, Juniper และ Huawei พร้อมด้วยระบบออปติกแบบเปิด เครื่องมือ และระบบอัตโนมัติEthernet ช่วยให้คุณสามารถผสมผสานผู้จำหน่าย นำทักษะกลับมาใช้ใหม่ และผสาน AI/HPC เข้ากับการดำเนินงานศูนย์ข้อมูลมาตรฐานได้
ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของเครือข่าย (Network TCO)ค่าใช้จ่ายด้านการลงทุน (CapEx) และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน (OpEx) ต่อท่าเรือสูงขึ้น รวมถึงทักษะระดับพรีเมียมและการจัดการเฉพาะทางต้นทุนต่อกิกะบิตต่ำกว่าเมื่อใช้สวิตช์ 25/100/400G, อุปกรณ์ออปติก, DAC และ AOC ทั่วไปโดยทั่วไปแล้ว Ethernet จะช่วยลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐาน (TCO) ในขณะที่ยังคงรองรับเป้าหมายการใช้งาน GPU ที่สูงได้
ไฮบริดคลาวด์และระบบรักษาความปลอดภัยเหมาะที่สุดสำหรับคลัสเตอร์ HPC ที่แยกตัวอยู่ต่างหาก การบูรณาการโดยตรงกับ SD-WAN และ NGFW มีข้อจำกัดผสานรวมเข้ากับเกตเวย์ของ Fortinet, Cisco, Huawei, SD-WAN และระบบรักษาความปลอดภัยแบบ Zero-Trust ได้อย่างลงตัวอีเธอร์เน็ตช่วยให้การรักษาความปลอดภัย การแบ่งส่วน และการขยายคลัสเตอร์ AI/HPC ไปสู่คลาวด์ไฮบริดทำได้ง่ายขึ้น
ความเรียบง่ายในการดำเนินงานจำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเครือข่าย HPC เฉพาะทางและเครื่องมือการจัดการเฉพาะใช้เครื่องมือ DC ที่คุ้นเคย ระบบอัตโนมัติ และระบบส่งข้อมูลทางไกล ซึ่งทีมงานระดับองค์กรนำมาใช้แล้วอีเธอร์เน็ตช่วยเร่งการติดตั้งและการดำเนินงานในวันที่สองโดยใช้ประโยชน์จากบุคลากร กระบวนการ และเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว

ต้องการความช่วยเหลือหรือไม่? ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคพร้อมให้บริการแล้ว

  • +1-626-655-0998 (สหรัฐอเมริกา)
    เวลาสากลเชิงพิกัด 15:00-00:00 น.
  • +852-2592-5389 (ฮ่องกง)
    เวลาสากลเชิงพิกัด 00:00-09:00 น.
  • +852-2592-5411 (ฮ่องกง)
    เวลาสากลเชิงพิกัด 06:00-15:00 น.
ขอรับใบเสนอราคา
แชทสด
ต้องการความช่วยเหลือหรือไม่? ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคพร้อมให้บริการแล้ว

กรณีศึกษาการใช้งาน AI และ HPC ผ่านอีเธอร์เน็ต

ในกรณีที่ Ethernet แบนด์วิดท์สูง ระบบออปติก และเกตเวย์ที่ปลอดภัยเหมาะสมที่สุดสำหรับการฝึกอบรม AI คลัสเตอร์ HPC และโครงสร้างพื้นฐาน GPU คลาวด์ไฮบริด

คลัสเตอร์ AI GPU

คลัสเตอร์ AI GPU

  • การฝึกอบรมขนาดใหญ่: สร้างโครงข่าย Ethernet GPU สำหรับ LLM และแบบจำลองพื้นฐาน
  • การอนุมานแบบกระจาย: ให้บริการ AI ที่ไวต่อความหน่วงแฝงด้วยโครงข่าย 100/400G
  • แพลตฟอร์มทดสอบ GPU: เปรียบเทียบประสิทธิภาพ Ethernet กับ InfiniBand สำหรับการใช้งานจริงอย่างปลอดภัย
HPC และการวิจัย

HPC และการวิจัย

  • การคำนวณทางวิทยาศาสตร์: เชื่อมต่อโหนด CPU/GPU เข้าด้วยกันสำหรับงาน MPI ที่เชื่อมโยงกันอย่างแน่นหนา
  • การจำลองและ CFD: ใช้ Ethernet 25/100G เพื่อรองรับปริมาณงานด้านวิศวกรรมที่ปรับขนาดได้
  • กลุ่มคลัสเตอร์ของมหาวิทยาลัย: สร้างเครือข่าย HPC ผ่าน Ethernet ที่ประหยัดต้นทุนเพื่อการเรียนการสอนและการวิจัย
ผ้าไฮบริดคลาวด์

ผ้าไฮบริดคลาวด์

  • คลัสเตอร์หลายไซต์: ขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI/HPC ข้ามศูนย์ข้อมูลด้วย SD-WAN
  • การขยายขีดความสามารถสู่ระบบคลาวด์: เชื่อมต่อ GPU ภายในองค์กรเข้ากับบริการ AI บนคลาวด์สาธารณะได้อย่างปลอดภัย
  • บริการจัดการ: MSP (Managed Service Provider) ส่งมอบชุด GPU แบบครบวงจรที่ใช้ Ethernet ให้แก่ลูกค้า
การดำเนินงานที่ปลอดภัย

การดำเนินงานที่ปลอดภัย

  • การเข้าถึงคลัสเตอร์: ใช้ NGFW เพื่อแบ่งส่วนโดเมนสำหรับผู้ดูแลระบบ ผู้ใช้ และการจัดการ GPU
  • การควบคุมแบบ Zero-trust: บังคับใช้การเข้าถึงตามนโยบายสำหรับไปป์ไลน์ AI และการไหลของข้อมูล
  • แซนด์บ็อกซ์สำหรับการพัฒนา/ทดสอบ: แยกสภาพแวดล้อม PoC Ethernet และ InfiniBand ออกจากกันอย่างปลอดภัย

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

สาย Ethernet ดีพอสำหรับคลัสเตอร์ฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่หรือไม่ หรือเรายังคงต้องการ InfiniBand อยู่?

เครือข่ายอีเธอร์เน็ต 100G/400G ที่ทันสมัยสำหรับศูนย์ข้อมูล จาก Cisco, HPE Aruba, Juniper และ Huawei สามารถรองรับคลัสเตอร์ AI และ HPC ขนาดใหญ่ได้มากขึ้น ซึ่งเดิมทีสร้างขึ้นบน InfiniBand เท่านั้น ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น RDMA over Converged Ethernet (RoCE), การควบคุมการแออัดแบบ ECN/RED, PFC และสถาปัตยกรรมแบบ spine–leaf ที่ออกแบบมาอย่างดี อีเธอร์เน็ตจึงสามารถให้ความหน่วงต่ำและปริมาณงานสูงที่แข่งขันได้สำหรับงานฝึกอบรม GPU และ HPC จำนวนมาก อย่างไรก็ตาม InfiniBand แบบ HDR/NDR ยังคงให้ความหน่วงที่ต่ำกว่าและการถ่ายโอนการสื่อสารแบบรวมกลุ่มที่พัฒนาแล้วมากกว่าในบางสถานการณ์ MPI ที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนาและสถานการณ์การฝึกอบรม GPU แบบหลายโหนดขนาดใหญ่ ในทางปฏิบัติ องค์กรหลายแห่งเลือกใช้มาตรฐานอีเธอร์เน็ตเพื่อความเรียบง่ายและต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) และสงวน InfiniBand ไว้สำหรับงานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการความหน่วงต่ำที่สุดเท่านั้น Router-switch.com สามารถช่วยคุณออกแบบสถาปัตยกรรมอ้างอิงแบบอีเธอร์เน็ต และหากจำเป็น สามารถทำการทดสอบประสิทธิภาพเทียบกับ InfiniBand เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของประสิทธิภาพได้

ฉันควรเลือกใช้ Ethernet ความเร็ว 100G หรือ 400G สำหรับคลัสเตอร์ GPU หรือ HPC ของฉันอย่างไรดี?

  • ปรับความเร็วลิงก์ให้สอดคล้องกับจำนวน GPU และปริมาณการรับส่งข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์: โดยทั่วไปแล้ว 100G ก็เพียงพอสำหรับกลุ่ม GPU ขนาดเล็ก ห้องปฏิบัติการ และคลัสเตอร์ AI บน Edge ในขณะที่ 400G จะน่าสนใจสำหรับโหนด GPU ที่มีความหนาแน่นสูง (เช่น 8–16 GPU ต่อเซิร์ฟเวอร์) งานฝึกอบรมขนาดใหญ่ และลิงก์อัปแบบ Spine–Leaf ที่ต้องลดการใช้งานเกินกำลังให้น้อยที่สุด
  • วางแผนกลยุทธ์ด้านออปติกและสายเคเบิลตั้งแต่เนิ่นๆ: ผสาน 25G/100G เข้ากับเลเยอร์ Access/ToR และ 100G/400G ในเลเยอร์ Spine โดยใช้ทรานซีฟเวอร์แบบออปติกและสายเคเบิล DAC/AOC ผสมผสานกัน การเลือกออปติกที่เข้ากันได้จาก Cisco, Aruba, Juniper และ Huawei ตั้งแต่เริ่มต้นจะช่วยลดความซับซ้อนในการขยายระบบและลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของในระยะยาว

ปัจจัยสำคัญอะไรบ้างที่ควรพิจารณาเมื่อเปรียบเทียบต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ของ Ethernet กับ InfiniBand สำหรับคลัสเตอร์ AI และ HPC?

ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) สำหรับ Ethernet เทียบกับ InfiniBand ในการใช้งาน AI, ML และ HPC นั้นเกี่ยวข้องมากกว่าแค่ราคาพอร์ตสวิตช์ ผู้ซื้อควรพิจารณาถึงฮาร์ดแวร์เครือข่าย อุปกรณ์ออปติกและสายเคเบิล การบูรณาการซอฟต์แวร์ และความซับซ้อนในการดำเนินงานตลอดอายุการใช้งานของคลัสเตอร์ด้วย
    ต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานและฮาร์ดแวร์
  • สวิตช์และพอร์ต: สวิตช์อีเธอร์เน็ตสำหรับศูนย์ข้อมูล 100G/400G มีวางจำหน่ายอย่างแพร่หลายจาก Cisco, HPE Aruba, Juniper และ Huawei โดยมักมีราคาที่เหมาะสมเนื่องจากการผลิตในปริมาณมากและการแข่งขันจากผู้ผลิตหลายราย ในขณะที่เครือข่าย InfiniBand อาจมีราคาสูงกว่าสำหรับแบนด์วิดท์และความหน่วงแฝงที่เทียบเท่ากัน
  • ระบบออปติก, DAC และ AOC: อีเธอร์เน็ตใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศที่กว้างขวางของโมดูลออปติก 25G/100G/400G และสายเคเบิล DAC/AOC ความเร็วสูง ซึ่งสามารถลดต้นทุนการลงทุนและทำให้การจัดหาอุปกรณ์ง่ายขึ้นเมื่อคลัสเตอร์ AI หรือ HPC ของคุณขยายขนาดขึ้น
    การดำเนินงาน ทักษะ และระบบนิเวศ
  • เครื่องมือและทักษะที่เป็นหนึ่งเดียว: องค์กรส่วนใหญ่ใช้เครือข่ายศูนย์ข้อมูล ไฟร์วอลล์ และเกตเวย์ SD-WAN ที่ใช้ Ethernet อยู่แล้วจากผู้จำหน่ายเช่น Fortinet, Cisco และ Huawei การขยายแนวทางการปฏิบัติงานเหล่านี้ไปยังโครงสร้างพื้นฐาน AI/HPC สามารถลดต้นทุนการฝึกอบรมและทำให้การดำเนินงานในวันที่สองง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับการใช้งาน InfiniBand แยกต่างหาก
  • ซอฟต์แวร์และการบูรณาการ: Ethernet สามารถบูรณาการเข้ากับระบบคลาวด์แบบไฮบริด, Kubernetes, เครือข่ายคอนเทนเนอร์ และเครื่องมือรักษาความปลอดภัยได้อย่างราบรื่น ในขณะที่ InfiniBand อาจต้องการเลเยอร์การแปลงหรือเกตเวย์เพิ่มเติมสำหรับสถาปัตยกรรมแบบหลายผู้เช่าและหลายคลาวด์ การคำนึงถึงความพยายามในการบูรณาการเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่แท้จริง

ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าการฝึกอบรม GPU บนเครือข่ายอีเธอร์เน็ตจะมีเวลาแฝงต่ำและประสิทธิภาพปราศจากความแออัด?

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ Ethernet สำหรับเวิร์กโหลด AI และ HPC ที่ไวต่อความหน่วงแฝง คุณควรผสานรวมความสามารถของฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมเข้ากับการกำหนดค่าที่ปรับแต่งอย่างรอบคอบ ขั้นแรก เลือกสวิตช์แบบ spine–leaf ที่รองรับคุณสมบัติเช่น RoCE, PFC, ECN และ QoS ขั้นสูงจากผู้จำหน่ายเช่น Cisco, HPE Aruba, Juniper และ Huawei จากนั้นออกแบบโครงสร้างเครือข่ายแบบไม่ปิดกั้นหรือมีการโอเวอร์ซับสคริปชันต่ำ ใช้ MTU และนโยบายบัฟเฟอร์ที่สม่ำเสมอ และจัดลำดับความสำคัญของคลาสทราฟฟิก GPU สำหรับการออกแบบคลาวด์แบบหลายผู้เช่าหรือไฮบริด ให้จับคู่โครงสร้างเครือข่ายกับไฟร์วอลล์รุ่นใหม่และเกตเวย์ SD-WAN จาก Fortinet, Cisco หรือ Huawei เพื่อแบ่งส่วนทราฟฟิกการจัดการ การจัดเก็บ และการฝึกอบรมอย่างปลอดภัย Router-switch.com สามารถให้คำแนะนำด้านการออกแบบที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและการตั้งค่าที่แนะนำเพื่อช่วยคุณในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Ethernet กับ InfiniBand ในสภาพแวดล้อมของคุณได้

ฉันสามารถใช้ Ethernet และ InfiniBand ในสภาพแวดล้อม AI/HPC เดียวกันได้หรือไม่ และเกตเวย์รักษาความปลอดภัยมีบทบาทอย่างไรในสภาพแวดล้อมนี้?

ใช่แล้ว หลายองค์กรใช้โครงข่าย InfiniBand ความเร็วสูงสำหรับงานประมวลผล GPU หรือ MPI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงที่สุด ในขณะที่ใช้เครือข่ายแบบ Spine–Leaf ที่ใช้ Ethernet สำหรับการจัดเก็บข้อมูล การเข้าถึงของผู้ใช้ การเชื่อมต่อคลาวด์แบบไฮบริด และการจัดการ ในสถาปัตยกรรมเหล่านี้ โดยทั่วไปแล้วจะมีการติดตั้งไฟร์วอลล์รุ่นใหม่และเกตเวย์ SD-WAN จาก Fortinet, Cisco และ Huawei ที่ขอบของสภาพแวดล้อม GPU/HPC เพื่อควบคุมการเข้าถึง บังคับใช้นโยบาย Zero Trust และเชื่อมต่อกับทรัพยากรภายในองค์กรและบนคลาวด์อย่างปลอดภัย Ethernet ถูกใช้เป็นการขนส่งมาตรฐานทั่วไประหว่างคลัสเตอร์ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และผู้ใช้ภายนอก ในขณะที่ InfiniBand ยังคงอยู่ภายในเกาะประมวลผล Router-switch.com สามารถช่วยออกแบบโครงสร้างเครือข่ายแบบแบ่งส่วนที่ปลอดภัย ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด พร้อมทั้งรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการมองเห็นได้ทั่วทั้งเครือข่าย

แล้วเรื่องการรับประกัน การสนับสนุน และความเข้ากันได้เมื่อซื้อสวิตช์และอุปกรณ์ออปติกความเร็วสูงสำหรับ AI/HPC ล่ะ?

เมื่อสร้างคลัสเตอร์ AI และ HPC ที่ใช้ Ethernet หรือ InfiniBand ผู้ซื้อส่วนใหญ่จะให้ความสำคัญกับสามด้าน ได้แก่ การรับประกันจากผู้จำหน่าย คุณภาพการสนับสนุนทางเทคนิค และความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างผู้จำหน่ายหลายราย (สวิตช์ อุปกรณ์ออปติก และสายเคเบิล) Router-switch.com เราจัดจำหน่ายฮาร์ดแวร์แบรนด์แท้จาก Cisco, HPE Aruba, Juniper, Fortinet และ Huawei พร้อมคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับทรานซีฟเวอร์ 25G/100G/400G และสาย DAC/AOC ที่ใช้งานร่วมกันได้ ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วในการใช้งานจริงในโครงสร้างเครือข่ายแบบ spine–leaf สำหรับการใช้งาน GPU และ HPC โปรดทราบ: เงื่อนไขการรับประกันและบริการสนับสนุนเฉพาะอาจแตกต่างกันไปตามผลิตภัณฑ์และภูมิภาค สำหรับรายละเอียดที่ถูกต้อง โปรดดูข้อมูลอย่างเป็นทางการ หากมีข้อสงสัยเพิ่มเติม โปรดติดต่อ: router-switch.com.

รีวิวเด่น

เดวิด ลอว์สัน

เราจำเป็นต้องเปรียบเทียบ Ethernet และ InfiniBand สำหรับคลัสเตอร์ GPU ใหม่ โดยไม่ต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนเกินไป Router-switch.com ช่วยเราออกแบบโครงสร้างเครือข่ายแบบ Spine-Leaf โดยใช้ Cisco และ Juniper 100/400G พร้อมด้วยอุปกรณ์ออปติกและ DAC และการเข้าถึงที่ปลอดภัยผ่าน Fortinet ผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพ ราคา และการจัดส่งที่รวดเร็ว ทำให้โครงสร้างเครือข่าย AI บน Ethernet ของเราเป็นตัวเลือกที่ชัดเจนและพร้อมสำหรับอนาคต

อากิระ ทานากะ

ทีมของเราต้องการทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า InfiniBand สำหรับการใช้งานแบบผสมผสานระหว่าง AI และ HPC Router-switch.com ได้เสนอโครงสร้างเครือข่ายอีเธอร์เน็ตที่ประกอบด้วยสวิตช์ Aruba และ Huawei 25/100G, สายเคเบิล AOC และ Fortinet SD-WAN สำหรับการเข้าถึงคลาวด์แบบไฮบริด โซลูชันนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน ตรงตามเป้าหมายด้านความหน่วงแฝง และติดตั้งใช้งานได้ตรงตามกำหนดเวลาและงบประมาณ

นูรา อัล ฟาร์ซี

ในฐานะผู้ให้บริการจัดการระบบไอที (MSP) ที่สร้างคลัสเตอร์ AI แบบครบวงจร เราประสบปัญหาในการกำหนดมาตรฐานโครงสร้างพื้นฐานที่สมดุลระหว่างประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และต้นทุนตลอดอายุการใช้งาน Router-switch.com ได้ส่งมอบการออกแบบที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว โดยใช้ Cisco และ Juniper 400G Ethernet, อุปกรณ์ออปติกของ Huawei และเกตเวย์ของ Fortinet ความน่าเชื่อถือในการจัดหา การให้คำแนะนำทางเทคนิค และการสนับสนุนหลังการขายของพวกเขานั้นยอดเยี่ยมมาก

โซลูชั่นเพิ่มเติม

Beyond Bandwidth: The 100G+ Data Center Architecture

เหนือกว่าแบนด์วิดท์: สถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูล 100G+

รากฐาน 100G ที่ต้องมี - การเติบโตที่พร้อมสำหรับ AI ประสิทธิภาพที่ไม่มีเวลาแฝงเป็นศูนย์

ศูนย์ข้อมูล
400G/800G Ethernet Switch: Maxmize Margins via AI-Ready Solutions

สวิตช์อีเทอร์เน็ต 400G/800G: เพิ่มอัตรากำไรสูงสุดด้วยโซลูชันที่รองรับ AI

สวิตช์ศูนย์ข้อมูลกำไรสูงจาก Cisco, Huawei, Mellanox และ Juniper

สวิตช์อีเธอร์เน็ต
Copper vs Fiber vs DAC/AOC Interconnects Guide

คู่มือการเชื่อมต่อระหว่างทองแดง ไฟเบอร์ และ DAC/AOC

การเปรียบเทียบแบบสมบูรณ์ของทองแดง ไฟเบอร์ DAC และ AOC ทั้งความหน่วง ระยะการเข้าถึง ต้นทุน และความเหมาะสมในการใช้งาน 10G/25G/100G/400G

สายเคเบิลและเครื่องส่งสัญญาณ
ล็อกอิน
สมัครสมาชิก