Jetson AGX Thor โมดูล AI ฝังตัวของ NVIDIA พร้อมแพลตฟอร์ม AI ขอบเครือข่ายแบบ Blackwell สำหรับหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์และ AI ทางกายภาพ

NVIDIA Jetson AGX Thor เป็นแพลตฟอร์ม AI ขอบเครือข่าย (edge ​​AI) ที่ใช้ Blackwell สำหรับ AI ทางกายภาพและหุ่นยนต์ โดยผสานรวมประสิทธิภาพ AI แบบสปาร์ส (sparse AI) สูงสุด 2,070 FP4 TFLOPS เข้ากับหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 128GB ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่ให้มานั้นระบุว่า SKU นี้เป็นชุดพัฒนา/โมดูล ดังนั้นควรตรวจสอบการกำหนดค่าการขายที่แน่นอนก่อนเผยแพร่

แอปพลิเคชันที่เหมาะสมที่สุด

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

หน่วยประมวลผลระดับ Thor และหน่วยความจำ 128GB รองรับการรับรู้ การวางแผน และการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ในการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์

ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพและ VLA

การเร่งความเร็วของ Blackwell ช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ด้านการมองเห็น-ภาษา-การกระทำ และการอนุมานในระดับท้องถิ่นสำหรับระบบ AI ที่อิงตามหลักกายภาพ

การมองเห็นหลายรูปแบบแบบเรียลไทม์

หน่วยความจำขนาดใหญ่และแพลตฟอร์ม AI แบบ Edge Computing เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรับรู้ภาพจากกล้องหลายตัวและกระบวนการรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์

ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมขั้นสูง

ช่วงกำลังไฟ 40–130 วัตต์นี้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงที่ใช้งานนอกศูนย์ข้อมูล

ทำไมถึงเป็น Jetson AGX Thor

คอมพิวเตอร์แบล็กเวลล์ระดับธอร์

ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 2,070 FP4 TFLOPS และ Tensor Core รุ่นที่ 5 มอบรากฐานประสิทธิภาพสูงสำหรับงานประมวลผล AI ทางกายภาพ

หน่วยความจำขนาดใหญ่สำหรับโมเดลที่ซับซ้อน

หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 128GB ช่วยรองรับโมเดลขนาดใหญ่ อินพุตจากเซ็นเซอร์หลายตัว และกระบวนการประมวลผลแบบเรียลไทม์ของหุ่นยนต์

เส้นทางจากขั้นตอนการพัฒนาสู่การผลิต

แพลตฟอร์มนี้เชื่อมโยงการทดลองในชุดพัฒนาซอฟต์แวร์เข้ากับโมดูล Jetson Thor สำหรับการใช้งานจริง โดยขึ้นอยู่กับการยืนยันการกำหนดค่าขั้นสุดท้าย

เปรียบเทียบรุ่นที่เกี่ยวข้อง

	NVIDIA Jetson AGX Thor	NVIDIA Jetson T5000	NVIDIA Jetson T4000	NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
ประสิทธิภาพของ AI	ประสิทธิภาพสูงสุด 2,070 FP4 TFLOPS แบบสปาร์ส	ประสิทธิภาพสูงสุด 2,070 FP4 TFLOPS แบบสปาร์ส	ประสิทธิภาพสูงสุด 1,200 FP4 TFLOPS แบบสปาร์ส	สูงสุด 275 TOPS
GPU	หน่วยประมวลผล CUDA จำนวน 2,560 หน่วย; หน่วยประมวลผล Tensor Core รุ่นที่ 5	หน่วยประมวลผล CUDA จำนวน 2,560 หน่วย; หน่วยประมวลผล Tensor Core รุ่นที่ 5	หน่วยประมวลผล CUDA จำนวน 1,536 หน่วย; หน่วยประมวลผล Tensor Core รุ่นที่ 5	2,048 CUDA / 64 Tensor Cores
ซีพียู	โปรเซสเซอร์ ARM Neoverse V3AE แบบ 14 คอร์	โปรเซสเซอร์ ARM Neoverse V3AE แบบ 14 คอร์	โปรเซสเซอร์ ARM Neoverse V3AE แบบ 12 คอร์	หน่วยประมวลผล Arm Cortex-A78AE แบบ 12 คอร์
หน่วยความจำ	128GB LPDDR5X	128GB LPDDR5X	64GB LPDDR5X	64GB LPDDR5
พลัง	40–130 วัตต์	40–130 วัตต์	40–70 วัตต์	15–60 วัตต์
MIG	10 TPC MIG	10 TPC MIG	6 TPC MIG	แพลตฟอร์ม Jetson Orin ไม่ใช่โมดูล Thor MIG
สถานการณ์ที่เหมาะสมที่สุด	หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ การอนุมาน VLA แบบเรียลไทม์ และหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขั้นสูง	หุ่นยนต์ฮิวมานอยด์สำหรับการผลิต ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ และการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ที่ขอบระบบ	หุ่นยนต์สำหรับการผลิต ระบบวิชั่นเชิงอุตสาหกรรม และเซิร์ฟเวอร์ Edge ที่มีโปรไฟล์ Thor ที่สมดุล	เทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่พัฒนาเต็มที่ การพัฒนาเครื่องจักรไร้คนขับ และ AI แบบมัลติโมดอลบนอุปกรณ์ปลายทาง
ลูกค้าเป้าหมาย	ผู้ผลิตหุ่นยนต์ฮิวมานอยด์ นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ และทีมงานระบบอัตโนมัติขั้นสูง	ผู้ผลิตหุ่นยนต์ (Robotics OEMs), ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ทางกายภาพ (Physical-AI product teams) และผู้บูรณาการระบบ AI ปลายทาง (Edge AI system integrators)	ผู้ผลิตหุ่นยนต์ ทีมงานระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม และผู้บูรณาการระบบประมวลผลแบบเอดจ์	ผู้ผลิตหุ่นยนต์และผู้บูรณาการ AI ปลายทางที่สร้างอยู่บนระบบนิเวศของ Orin
ไม่แนะนำสำหรับ	อุปกรณ์หรือโปรเจ็กต์ที่ใช้พลังงานต่ำและไม่ต้องการพลังประมวลผลระดับ Thor	หุ่นยนต์ระดับเริ่มต้น หรือผลิตภัณฑ์ที่มีข้อจำกัดด้านความร้อน ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้ประสิทธิภาพระดับ T5000	เวิร์กโหลด AI ทางกายภาพขนาดใหญ่ที่ต้องการหน่วยความจำและหน่วยประมวลผลระดับ T5000	การออกแบบใหม่ที่ต้องการประสิทธิภาพ AI ทางกายภาพบนพื้นฐานของ Blackwell โดยเฉพาะ