บทความตามแท็ก "โครงสร้างพื้นฐาน AI"

1. วิธีการเลือกแร็คเซิร์ฟเวอร์สำหรับการฝึกอบรม AI
   เซเลเน่ กง

   6
   การเปลี่ยนผ่านจากการทดลองใช้ AI บนระบบคลาวด์ไปสู่การใช้งาน AI ขนาดใหญ่ภายในองค์กรกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว สำหรับหลายองค์กร การใช้งาน AI ภายในองค์กรไม่ใช่แค่ทางเลือกทางเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยต้นทุน ประสิทธิภาพ และการควบคุมข้อมูล อย่างไรก็ตาม การฝึกอบรม AI ...
2. คู่มือสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็ว AI ประสิทธิภาพสูงและ GPU, การขยายคลัสเตอร์ และการจัดซื้อจัดจ้างที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว (2026)
   เซเลเน่ กง

   25
   โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กรได้เปลี่ยนจากการ “เลือก GPU” ไปสู่การออกแบบระบบประมวลผลแบบเต็มรูปแบบภายใต้ข้อจำกัดในโลกแห่งความเป็นจริง การตัดสินใจในยุคปัจจุบันต้องสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการประมวลผล (TFLOPs) แบนด์วิดท์ของหน่วยความจำ (HBM3 / HBM3e) การเชื่อมต่อคลัสเตอร์ (NVLink / NVSwitch) และห่วงโซ่อุปทาน ...
3. คู่มือฮาร์ดดิสก์ความหนาแน่นสูงระดับองค์กรสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และการขยายขนาด AI ปี 2026
   เซเลเน่ กง

   24
   โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลระดับองค์กรกำลังเข้าสู่ช่วงที่การขยายขนาดพื้นที่จัดเก็บข้อมูลไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นพื้นฐาน เนื่องจากปริมาณงาน AI สร้างและใช้งานชุดข้อมูลขนาดหลายเพตาไบต์ ฮาร์ดดิสก์ความหนาแน่นสูงระดับองค์กรจึงยังคงเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพคุ้มค่าที่สุดสำหรับดาต้าเลคขนาดใหญ่ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบเย็น และอื่นๆ ...
4. อีเธอร์เน็ต 100G เพียงพอสำหรับคลัสเตอร์ AI หรือไม่? เมื่อไหร่จึงควรเปลี่ยนไปใช้ 400G
   เซเลเน่ กง

   34
   เมื่อสร้างหรือขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI องค์กรต่างๆ มักเริ่มต้นด้วยเลเยอร์การประมวลผล โดยลงทุนอย่างหนักใน GPU รุ่นล่าสุด อย่างไรก็ตาม คำถามสำคัญมักเกิดขึ้นในระหว่างขั้นตอนการวางแผนสถาปัตยกรรม: Ethernet 100G เพียงพอสำหรับคลัสเตอร์ AI หรือไม่ หรือจะทำให้ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ราคาแพงของคุณลดลง...
5. NVIDIA Spectrum-X เทียบกับ Ethernet แบบดั้งเดิมสำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย AI
   เซเลเน่ กง

   32
   สำหรับสถาปนิกโครงสร้างพื้นฐาน AI และวิศวกรศูนย์ข้อมูล การติดตั้ง GPU รุ่นใหม่ไม่ใช่ความท้าทายหลักอีกต่อไป ข้อจำกัดที่แท้จริงคือเครือข่ายสามารถรองรับการใช้งาน GPU เหล่านั้นได้อย่างเต็มประสิทธิภาพหรือไม่ เนื่องจากองค์กรต่างๆ ขยายขนาดจากกลุ่ม AI ขนาดเล็กไปสู่คลัสเตอร์ฝึกอบรม LLM ขนาดใหญ่ที่มี GPU หลายร้อยตัวหรือมากกว่านั้น...
6. วิธีการลดความซับซ้อนของการจัดซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลกด้วยห่วงโซ่อุปทานเครือข่ายประสิทธิภาพสูงแบบครบวงจร
   เซเลเน่ กง

   18
   ...
7. วิธีการตรวจสอบความถูกต้องของสวิตช์ NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F
   เซเลเน่ กง

   18
   สรุปโดยย่อ การตรวจสอบความถูกต้องของสวิตช์ NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F ต้องใช้กระบวนการป้องกันการฉ้อโกงหลายชั้นที่เข้มงวด ทีมจัดซื้อต้องก้าวข้ามการตรวจสอบกล่องแบบผิวเผิน โดยต้องตรวจสอบรหัส QR ที่ปิดผนึกจากโรงงาน ตรวจสอบหมายเลขซีเรียลของระบบ...