اسم:

إلهام AIStation

Model:Inspur AIStation - Inspur AI Management Suite
ماركة: Inspur
التفاصيل:
نظام إدارة التعلم العميق Inspur AI
التوفر: Item Backordered
الشرط:New
ضمان:ضمان 3 سنوات
الشحن:
الشحن السريع إلى الولايات المتحدة
2-6 ايام, via DHL, FedEx, UPS, etc.
الولايات المتحدة
الدفع:
  • الدفع عن طريق التحويل البنكي.
  • ادفع مع باي بال الخاص بك.
  • ادفع بأموال الويب الخاصة بك.
  • Pay with your onafriq.
  • ادفع باستخدام بطاقة ائتمان Visa الخاصة بك.
  • ادفع باستخدام بطاقة ائتمان ماستركارد الخاصة بك.
  • ادفع باستخدام بطاقة Discover الخاصة بك.
  • الدفع عن طريق ويسترن يونيون.
More
دعم:
TZS, XAF, TZS payment.
  • Safe, Fast, 100% Genuine. Your Reliable IT Partner.
    Safe, Fast, 100% Genuine. Your Reliable IT Partner.
  • Best Price Assurance, Bulk Savings, Trusted Worldwide.
    Best Price Assurance, Bulk Savings, Trusted Worldwide.

قد تكون مهتمًا أيضًا بالمنتج (المنتجات) التالية

إلهام AIStation

نظام إدارة التعلم العميق Inspur AI

سلسلة التوريد العالمية المستقرة للأعمال المزدهرة.
  • 4،000،000 دولار الجرد
  • أكثر من 500 بائع موثوق
  • شراكات معتمدة
  • بالتعاون مع FedEx و UPS و DHL
أكثر من 100،000 منتج متنوع لجميع احتياجاتك
دعم مخصص لاحتياجاتك مع CCIE و HCIE و HPE ASE ، إلخ.
خدمة شخصية ، صيانة فائقة للمنتج من أجل الرضا المطلق.
  • المشاريع والدعم الفني
  • توريد سهل للشراء
  • حماية دورة حياة المنتج
  • دعم فريق F4 الحصري
نظره عامة

إلهام AIStation نظره عامة

Inspur AIStation هو نظام إدارة التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي.

تفاصيل المنتج

كنظام إدارة التعلم العميق الذي طورته Inspur ، يستهدف DeeepEngine مجموعات تدريب التعلم العميق ويدعم عدة أنواع من أطر التعلم العميق. يمكنه نشر بيئة التدريب بسرعة للتعلم العميق ، وإدارة مهام التدريب على التعلم العميق بشكل شامل.

يتم توفير منصة فعالة ومريحة للمستخدمين. يمكن أن تؤدي الإدارة الموحدة والجدولة والمراقبة لموارد وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات أثناء التدريب على مجموعات إلى زيادة استخدام موارد الحساب والإنتاجية بشكل فعال.

الوظائف والميزات:

توفير سير عمل التعلم العميق الخالص ، مريح ، سهل الاستخدام

تحتوي مهام تدريب التعلم العميق على الكثير من الخطوات. يوفر AIStation دعمًا كاملاً للعملية ، من المعالجة المسبقة للبيانات ، وضبط المعلمات ، وتخصيص موارد الحساب ، وتفعيل مهام التدريب ، ومراقبة التدريب إلى تحليل النتائج.

زر واحد لنشر بيئة تدريب للتعلم العميق وإطلاق سريع لمهام التدريب وكفاءة أفضل

يحتوي التعلم العميق على العديد من الأطر والنماذج ، والتي غالبًا ما تعتمد على بيئات مختلفة. عندما يتم استخدام العديد منها بالتوازي ، فإنها تتطلب بيئة تطوير معقدة. AIStation يجعل العزل والنشر السريع للموارد وبيئات العمل مهمة سهلة.

مراقبة وتصور مهام التدريب ، وإدارة تقدم التدريب وجودته في أي وقت ، والكشف السريع عن مشاكل النموذج.

تدريبات نموذج التعلم العميق تستغرق وقتًا طويلاً. يستمر وقت التدريب من عدة ساعات إلى أيام. غالبًا ما تكون المشكلات المحتملة في مسار التدريب فقط بعد الانتهاء من الجري. لتجنب مثل هذه المشاكل ، يوفر AIStation مراقبة في الوقت الفعلي وتصورًا لمهام التدريب ، وطباعة سجل فقدان وظيفة التكلفة ، وأخطاء التدريب واختبار الأخطاء في كل خطوة.

التخصيص الديناميكي لموارد وحدة معالجة الرسومات لتحسين الاستخدام

في تخصيص / إرسال مورد GPU ، يمكن لـ AIStation موازنة الحاجة إلى المهام الكبيرة والكبيرة وطويلة الأجل والقصيرة الأجل. يمكن أن يؤدي التخصيص الديناميكي لموارد وحدة معالجة الرسومات إلى تحقيق مشاركة معقولة للموارد وتحسين كفاءة وحدة معالجة الرسومات ؛

مراقبة وإدارة شاملة للكتلة ، والتحكم في الوقت الحقيقي في استخدام وتشغيل موارد وحدة المعالجة المركزية / وحدة معالجة الرسومات

المراقبة في الوقت الحقيقي للمجموعات ، والجدولة المعقولة لمهام التدريب ؛ الكشف في الوقت المناسب عن مشاكل التدريب لتحسين موثوقية المجموعات.

احصل على معلومات اكثر

هل لديك أي سؤال حول Inspur AIStation؟

اتصل بنا الآن عبر الدردشة الحية أو [email protected] .

شهادات الجودة

  • ISO 14001
  • ISO 9001
  • RoHS
  • REACH
  • CE
  • FCC
تخصيص

إلهام AIStation تخصيص

نظام إدارة التعلم العميق Inspur AI

شهادات الجودة

ضمان

الخدمات القياسية

مستودع
مستودع
خدمة
خدمة العملاء
التغليف
التغليف
مكاتب
مكاتب فرعية: هونج كونج | الولايات المتحدة الأمريكية | المملكة المتحدة
فحص
فحص الجودة
الشحن
الشحن
موثوق به من قبل أكثر من 18,000 العملاء على مستوى العالم
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •