Prechodné úlohy umelej inteligencie do cloudu pre hybridnú umelú inteligenciu

Prechodné úlohy umelej inteligencie do cloudu pre hybridnú umelú inteligenciu

Navrhovanie hybridného AI Bursting

Navrhovanie hybridného AI Bursting
  • Podniky, ktoré školia a prevádzkujú modely umelej inteligencie, rýchlo prerastajú kapacitu pevných lokálnych grafických procesorov (GPU), no úplný presun do verejného cloudu je zriedkakedy uskutočniteľný z dôvodov nákladov, umiestnenia dát alebo výkonu. Prenos úloh umelej inteligencie do cloudu sľubuje elastické výpočty, ale odhaľuje medzery v štruktúre dátových centier, dizajne okraja siete WAN a bezpečnostných kontrolách, ktoré môžu zmeniť experimenty so škálovaním na nepredvídateľné a ťažko spravovateľné architektúry.

    Táto časť sa zameriava na sieťové a bezpečnostné rozhodnutia, ktoré určujú, či cloudové burstovanie s využitím umelej inteligencie zostáva kontrolovateľné, výkonné a kompatibilné s predpismi. Dôraz sa kladie na to, ako prispôsobiť vysokorýchlostné štruktúry leaf-spine pre cloudové brány, ako navrhnúť smerovanie na okraji siete WAN pre variabilné vzorce prevádzky umelej inteligencie a ako posilniť zabezpečenie cloudového okraja pre presun citlivých modelov a súborov údajov – s použitím konkrétnych návrhových ciest namiesto výberu jednotlivých produktov.

Obmedzenia návrhu cloud-burstingovej umelej inteligencie

Rozšírenie pracovných úloh umelej inteligencie do cloudu znie jednoducho, ale šírka pásma, latencia, zabezpečenie a kontrola nákladov robia skutočné návrhy veľmi obmedzené.

Obmedzenia návrhu cloud-burstingovej umelej inteligencie
  • Priepustnosť východ-západ vs. limity výstupu z cloudu

    Zosúladenie kapacity štruktúry Leaf-Spine s limitmi cloudovej brány je náročné, čo riskuje nečinnosť GPU alebo neočakávané body preťaženia pri výstupe.

  • Hybridná WAN cena, QoS a riadenie cesty

    Vyváženie tokov umelej inteligencie s vysokou šírkou pásma s existujúcimi dohodami o úrovni služieb (SLA) pre sieťovú sieť (WAN) a rozpočtami je náročné bez preťaženia alebo obmedzenia iných aplikácií.

  • Bezpečnosť a riadenie naprieč doménami

    Vynucovanie konzistentných politík, kľúčov a audítorských záznamov v dátových centrách, sieťach WAN a na okrajoch cloudu je zložité a náchylné na chyby.

Potrebujete pomoc? Technickí experti sú k dispozícii.

  • +1-626-655-0998 (USA)
    UTC 15:00-00:00
  • +852-2592-5389 (Hoongkong)
    UTC 00:00-09:00
  • +852-2592-5411 (Hoongkong)
    UTC 06:00-15:00
Potrebujete pomoc? Technickí experti sú k dispozícii.

Prípady použitia cloudového burstingového riešenia s umelou inteligenciou

Kde môžu podniky bezpečne rozšíriť úlohy umelej inteligencie náročné na grafické procesory z lokálnych klastrov do verejného cloudu a zároveň si zachovať výkon a kontrolu.

Školenie hybridnej umelej inteligencie v lokálnom aj verejnom cloude

Školenie hybridnej umelej inteligencie v lokálnom aj verejnom cloude

  • Prenášajte dlhotrvajúce úlohy trénovania základných modelov z lokálnych klastrov GPU do cloudových GPU, keď je lokálna kapacita nasýtená, pomocou vysokorýchlostných leaf-spine fabric a cloudových on-ramp postavených na prepínačoch QFX5200, QFX5120 a 7050/7260.
  • Uchovávajte citlivé trénovacie súbory údajov lokálne a zároveň streamujte iba vybrané funkcie a medziľahlé tenzory do cloudu pomocou WAN edge routerov, ako sú Cisco Catalyst 8300 a MX150, ktoré optimalizujú priepustnosť, výber cesty a cenu za Gb/s.
  • Používajte bezpečnostné brány cloud edge, ako napríklad Juniper SRX4200/SRX4600, na ukončenie šifrovaných tunelov, vynútenie mikrosegmentácie medzi trénujúcimi nájomníkmi a kontrolu rozhraní API pre AI kanály vystavených cloudovým službám.
Burst Inference pre aplikácie umelej inteligencie citlivé na latenciu

Burst Inference pre aplikácie umelej inteligencie citlivé na latenciu

  • Dynamicky odľahčujte špičkovú inferenčnú prevádzku pre odporúčania, personalizáciu alebo nástroje na detekciu podvodov z lokálnych dátových centier do blízkych cloudových oblastí prostredníctvom nízkolatenciových fabric s využitím QFX5200/QFX5120 a Arista 7050SX3/7260CX3.
  • Využite inteligentné smerovanie siete WAN s MX150, MX105 a Cisco C8300 uCPE na riadenie prevádzky medzi pobočkami, kolokačnými bránami a koncovými bodmi cloudovej inferencie na základe latencie, jitteru a preťaženia v reálnom čase.
  • Chráňte dáta zákazníkov a tokeny prechádzajúce do cloudových inferenčných služieb ukončením TLS, presadzovaním politík nulovej dôvery a škálovaním IPsec pomocou SRX1500, SRX4200 a SRX300 na okraji cloudu a siete WAN.
Podniková analytika a dátové inžinierstvo vylepšené umelou inteligenciou

Podniková analytika a dátové inžinierstvo vylepšené umelou inteligenciou

  • Prepojte lokálne dátové jazerá a ETL kanály s cloudovými natívnymi platformami pre analýzu umelej inteligencie cez vysokokapacitné siete dátových centier 25/40/100G s využitím dizajnov Huawei CE6855, Cisco C8K-12X4QC-IWANPM a Juniper QFX leaf-spine.
  • Na uprednostnenie hromadnej synchronizácie dát, úloh preškolenia modelov a plánovaných aktualizácií úložiska funkcií mimo špičky pri prechode do cloudu použite platformy WAN edge, ako sú predplatné MX80, MX150 a Juniper AIWAN.
  • Umiestnite zariadenia SRX550, SRX1500 a MX65 do kľúčových agregačných bodov, aby ste chránili pripojenia k databáze, vynucovali politiky DLP a geofencingu a segmentovali analytické zóny pri presúvaní údajov medzi lokálnymi a multicloudovými službami umelej inteligencie.
Bezpečné platformy umelej inteligencie pre viacerých nájomníkov pre podnikové obchodné jednotky

Bezpečné platformy umelej inteligencie pre viacerých nájomníkov pre podnikové obchodné jednotky

  • Hostujte zdieľané klastre GPU lokálne a prenášajte dodatočnú kapacitu do cloudu na obsluhu viacerých obchodných jednotiek pomocou vyhradených domén typu leaf-spine na QFX5120/QFX5200 a Arista 7260CX3 na izoláciu nájomníkov na vrstve 2/3.
  • Nasaďte smerovače MX105, MX150 a Cisco C8300 ako hybridnú cloudovú hranu, aby ste zabezpečili oddelenie na základe VRF, záruky šírky pásma a riadenie cesty medzi každou obchodnou jednotkou a jej cloudovým prostredím umelej inteligencie s ohľadom na aplikácie.
  • Implementujte prístup s nulovou dôverou k API a notebookom umelej inteligencie prostredníctvom klastrov SRX4200, SRX4600 a SRX300, pričom aplikujte bezpečnostné politiky pre jednotlivých klientov, kontrolujte identitu používateľov a neustále kontrolujte zneužitie modelu umelej inteligencie pri nadmernom presune relácií do cloudu.
Odloženie umelej inteligencie na okraji siete a pobočkách do cloudu pre operácie

Odloženie umelej inteligencie na okraji siete a pobočkách do cloudu pre operácie

  • Umožnite pobočkám, továrňam a maloobchodným predajniam lokálne predspracovať video, telemetrické údaje alebo údaje z internetu vecí a preniesť pokročilé spracovanie pomocou umelej inteligencie – ako je napríklad detekcia videnia alebo anomálií – do cloudových grafických procesorov cez zabezpečené tunely.
  • Použite predplatné Cisco C8300 uCPE a Juniper AIWAN na MX150/MX80 na agregáciu prevádzky na okraji siete, zabezpečenie lokálneho prepojenia s cloudovými oblasťami a dynamické nastavenie šírky pásma pri prudkom náraste pracovných zaťažení umelou inteligenciou.
  • Ukončite IPsec, aplikujte firewall s ohľadom na aplikácie a riadite prístup z tisícok okrajových uzlov k centralizovaným službám umelej inteligencie pomocou klastrov SRX300, SRX550 a SRX1500 umiestnených v regionálnych uzloch alebo na okrajoch cloudu.

Často kladené otázky

Ako si mám vybrať medzi prepínačmi dátových centier a WAN edge routermi pre cloudové burstovanie s umelou inteligenciou?

  • Prepínače dátových centier (napr. QFX5200-32C-AFO, séria QFX5120, DCS-7050SX3-48YC12-F, DCS-7260CX3-64-F, CE6855-48XS8CQ-B, C8K-12X4QC-IWANPM) používajte predovšetkým na budovanie vysokorýchlostnej štruktúry typu leaf-spine medzi lokálnymi klastrami AI GPU a vašimi cloudovými bránami v dátovom centre alebo kolokačnom zariadení.
  • Použite okrajové smerovače WAN (napr. C8300-UCPE-1N20, MX150, MX80-AC, séria S-AIWAN), keď potrebujete bezpečné smerovanie a riadenie prevádzky založené na politikách medzi viacerými lokalitami, kolosmi a oblasťami verejného cloudu vrátane integrácie s prekrytými sieťami SD-WAN alebo optimalizovanými pre umelú inteligenciu.
  • V praxi väčšina návrhov burstingových riešení používa oboje: prepínače pre vnútrodátové dátové centrum s pripojením východ-západ a uplinky do cloudových on-ramp, smerovače pre severojužné pripojenie a smerovanie medzi viacerými cloudmi. Ak potrebujete pomoc s dimenzovaním portov, priepustnosťou alebo integráciou prekrytia umelej inteligencie, môžete sa obrátiť na našich... bezplatná podpora riešenia CCIE.
  • Upozornenie: Konkrétne záručné podmienky a podporné služby sa môžu líšiť v závislosti od produktu a regiónu. Presné podrobnosti nájdete v oficiálnych informáciách. V prípade ďalších otázok kontaktujte: router-switch.com.

Sú tieto platformy AI cloud bursting kompatibilné s mojou existujúcou sieťou zmiešaných dodávateľov?

  • Uvedené prepínače a smerovače sú založené na štandardoch (napr. 10/25/40/100G Ethernet, BGP, OSPF, EVPN/VXLAN, IPSec) a sú vo všeobecnosti interoperabilné s existujúcimi zariadeniami od spoločností Cisco, Juniper, Arista, Huawei a inými podnikovými zariadeniami, za predpokladu, že zosúladíte rýchlosti rozhraní, optiku a smerovacie protokoly.
  • V prípade prepínačov dátových centier overte podporované vysielače a možnosti prepojenia na oboch stranách každého prepojenia a zabezpečte konzistentné sady funkcií MTU a EVPN/VXLAN, ak rozširujete siete AI medzi rôznymi dodávateľmi.
  • V prípade smerovačov WAN edge a bezpečnostných brán SRX/Cisco overte verzie IPSec/IKE, šifrovacie sady a správanie BGP/filtrov trás, aby ste predišli asymetrickému smerovaniu pri presmerovaní prevádzky umelej inteligencie do verejného cloudu.
  • Keďže viacdodávateľské AI fabrics môžu pri vysokej prevádzke GPU odhaliť jemné okrajové prípady, odporúčame pred úplným zavedením kontrolu návrhu a obmedzený pilotný projekt. Naši inžinieri môžu pomôcť s overením scenárov interoperability a zlyhania prostredníctvom bezplatná pomoc s dizajnom CCIE.
  • Upozornenie: Konkrétne záručné podmienky a podporné služby sa môžu líšiť v závislosti od produktu a regiónu. Presné podrobnosti nájdete v oficiálnych informáciách. V prípade ďalších otázok kontaktujte: router-switch.com.

Aké aspekty nasadenia sú kritické pri pripájaní lokálnych klastrov umelej inteligencie ku cloudovým bránam?

  • Pre prepínanie s vysokou šírkou pásma (QFX5200, QFX5120, DCS-7050SX3, DCS-7260CX3, CE6855, C8K-12X4QC-IWANPM) naplánujte dostatočné 40/100G uplinky do cloudových on-ramp a rezervujte neblokujúce cesty pre prevádzku GPU východ-západ, aby ste predišli nadmernému predplatnému pri preťažení.
  • Na okraji siete WAN (séria C8300-UCPE-1N20, MX150, MX80-AC, S-AIWAN) overte, či efektívna šifrovaná priepustnosť, škálovanie trasy a fronty QoS zodpovedajú očakávanému maximálnemu objemu prenosu, nielen priemernej prevádzke, a nakonfigurujte explicitné politiky pre prefixy alebo značky aplikácií súvisiace s umelou inteligenciou.
  • Pre bezpečnostné brány (SRX1500, SRX4200, SRX4600, SRX300, SRX550, MX105-HW, MX65-HW) predbežne pripravte tunely IPSec/GRE, politiky prístupu medzi používateľmi a aplikáciami a exporty protokolov pred zapnutím plných úloh umelej inteligencie, aby sa predišlo neočakávanému obmedzovaniu alebo narušeniu politík.
  • Nakoniec zosúlaďte svoj dizajn s plánmi životného cyklu a podpory: včas skontrolujte stav EOL/EOSL produktu pomocou našich Kontrola EOL / EOSL aby vaša platforma zostala podporovaná v rámci celého vášho plánu vývoja umelej inteligencie.

Ako sa vyhnem problémom s výkonom alebo skrytým obmedzeniam pri šifrovaní prevádzky umelej inteligencie do cloudu?

  • Na okrajových smerovačoch WAN a bezpečnostných bránach môže byť efektívna šifrovaná priepustnosť pri skutočnej prevádzke (rozsiahle kontrolné body modelu AI, streamovacie tenzory) výrazne nižšia ako kapacita presmerovania šasi, takže by ste mali veľkosť zvoliť na základe testovaného výkonu VPN a maximálneho počtu súbežných tunelov.
  • Zariadenia ako SRX1500/SRX4200/SRX4600, SRX300/SRX550, MX105-HW, MX65-HW a smerovače série S-AIWAN podporujú hardvérové ​​odľahčenie pre IPSec, ale povolenie ďalších služieb (IDS/IPS, filtrovanie URL, pokročilé protokolovanie) môže znížiť dostupný priestor pre bursty AI.
  • Používajte samostatné triedy QoS a plánovanie pre tréningovú/INF prevádzku AI oproti bežnej obchodnej prevádzke a zvážte vyhradené rozhrania alebo VRF pre vaše cloud-bursting tunely na sériách C8300-UCPE-1N20 a MX, aby ste izolovali preťaženie.
  • V PoC testujte s realistickými tokmi umelej inteligencie (nahrávanie kontrolných bodov, synchronizácia súborov údajov, inferenčné toky) v rámci okien s maximálnou priepustnosťou namiesto jednoduchých nástrojov na zabezpečenie priepustnosti a overte správanie pri zlyhaní (napr. duálne umiestnenie do viacerých cloudových oblastí) pri záťaži pred prepnutím do produkcie.

Čo by som mal vedieť o dodacej lehote, doprave a daniach pre hardvér AI cloud bursting?

  • Stav zásob a dodacia lehota pre prepínače (QFX, DCS, CE, Catalyst 8000), smerovače (séria C8300, MX150, MX80, AIWAN) a zariadenia SRX/zabezpečenie sa môžu líšiť v závislosti od regiónu, konfigurácie a aktuálnych podmienok dodávok; presné predpokladané časy dodania sa zvyčajne poskytujú až po overení dostupnosti vášho konkrétneho mixu skladových položiek.
  • V prípade skladových položiek budú možnosti dopravy a dodacie lehoty závisieť od vybraného dopravcu, cieľovej krajiny a prípadného požadovaného colného odbavenia; typické metódy a podmienky si môžete pozrieť v našich prehľad spôsobov dopravy.
  • Dovozné clá, DPH/GST a poplatky za sprostredkovanie sa zvyčajne riadia miestnymi predpismi a Incoterms dohodnutými vo vašej objednávke. Informácie o plánovaní rozpočtu vášho projektu AI nájdete v našej špecializovanej príručke. dane a clá a koordinujte to s vaším interným logistickým alebo finančným tímom.
  • Keďže mnohé projekty umelej inteligencie sú časovo citlivé, odporúčame vám včas kontaktovať náš obchodný tím s kusovníkom a cieľovým dátumom spustenia, aby sme vám mohli navrhnúť alternatívy alebo postupné dodávky, ak majú niektoré čísla dielov predĺžené dodacie lehoty.

Aké možnosti záruky, vrátenia tovaru a technickej podpory sa vzťahujú na tieto riešenia cloudového burstingového riešenia s umelou inteligenciou?

  • Záručné krytie závisí od dodávateľa (Cisco, Juniper, Arista, Huawei atď.), konkrétneho SKU (napr. QFX5200-32C-AFO, DCS-7260CX3-64-F, C8300-UCPE-1N20, SRX4600-AC) a od toho, či používate nové, repasované alebo globálne zásoby; náš štandardný prístup si môžete pozrieť v záručná politika.
  • Ak zariadenie dorazí chybné alebo sa v ňom vyskytne problém počas krytej doby, náš logistický tím vás môže previesť krokmi RMA; postupujte podľa postupu opísaného v našich pokyny na vrátenie chybného tovaru minimalizovať prestoje vašich úloh s umelou inteligenciou.
  • Pri návrhoch cloudových riešení s umelou inteligenciou sú osvedčené postupy konfigurácie a plánovanie migrácie často dôležitejšie ako surové hardvérové ​​špecifikácie; poskytujeme pomoc s návrhom a riešením problémov prostredníctvom našich bezplatná podpora CCIE aby ste mohli overiť architektúry pred zadaním rozsiahlych objednávok.
  • Upozornenie: Konkrétne záručné podmienky a podporné služby sa môžu líšiť v závislosti od produktu a regiónu. Presné podrobnosti nájdete v oficiálnych informáciách. V prípade ďalších otázok kontaktujte: router-switch.com.

Viac riešení

GPU Cluster Networking Solutions for AI Scale-Out

Riešenia sieťových klastrov GPU pre škálovanie AI

Navrhnite vysokovýkonné ethernetové štruktúry pre klastre AI GPU so škálovateľnou topológiou, prepínaním s nízkou latenciou a architektúrou pripravenou na nasadenie.

Sieť klastrov AI GPU
Enterprise SASE Security Architecture Guide

Sprievodca architektúrou zabezpečenia podniku SASE

Zistite, ako SASE spája SD-WAN a cloudové zabezpečenie, aby znížila prevádzkové náklady o 40 – 60 % a poskytla jednotný prístup s nulovou dôverou pre distribuované podniky.

SIX
Ethernet vs InfiniBand for AI & HPC Networks

Ethernet vs. InfiniBand pre siete AI a HPC

Zamerané porovnanie Ethernetu a InfiniBandu pre AI/HPC siete – latencia, škálovanie, RDMA a kompromisy v oblasti nákladov.

Siete umelej inteligencie a vysokovýkonných výpočtov