Články podľa značky „Sieť klastrov AI“

1. Nákladovo efektívne nasadenie prepínačov NVIDIA Mellanox pre klastre umelej inteligencie s vysokou šírkou pásma
   Selene Gong

   36
   Klastre umelej inteligencie s vysokou šírkou pásma sa spoliehajú na siete s nízkou latenciou a vysokou priepustnosťou, aby podporovali náročné pracovné zaťaženia, ako je napríklad tréning strojového učenia, inferencia a rozsiahle simulácie. Prepínače NVIDIA Mellanox poskytujú vysokú hustotu portov, škálovateľnú priepustnosť a robustnú spoľahlivosť. Táto príručka ...
2. Najlepšie 100G sieťové prepínače pre klastre s umelou inteligenciou v roku 2026: Sprievodca architektúrou, výkonom a nasadením
   Selene Gong

   33
   Keďže infraštruktúra umelej inteligencie sa rýchlo škáluje smerom k tisíckam grafických procesorov (GPU) na klaster, návrh siete sa stal jedným z najdôležitejších faktorov ovplyvňujúcich efektívnosť tréningu. V roku 2026 už 100G ethernetové prepínače nebudú voliteľné – budú základnou štruktúrou pre klastre umelej inteligencie, čo umožňuje vysokovýkonné GPU...
3. Dodacia lehota pre NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F: Ako sa vyhnúť oneskoreniam dodávok s produktmi pripravenými na odoslanie
   Selene Gong

   18
   Rýchly prístup Navigácia v predĺžených cykloch nevybavených objednávok od výrobcu pre NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F v roku 2026 si vyžaduje prechod od alokačných radov od výrobcu k globálnym skladovým kanálom pripraveným na odoslanie. Zabezpečenie úplne nových, originálnych prepínačov zapečatených od výrobcu (Original Sealed) z centralizovaných skladových zásob ...
4. InfiniBand vs RoCE v2 pre 100B LLM školenie: Sprievodca architektúrou 2026
   Selene Gong

   18
   Rýchly prehľad Pri trénovaní LLM so 100 miliardami parametrov 200G InfiniBand konzistentne prekonáva 400G RoCE v2 v využití modelových FLOP (MFU). Zatiaľ čo RoCE v2 poskytuje vyššiu šírku pásma pri nižších počiatočných nákladoch, jeho spoliehanie sa na PFC a ECN zavádza jitter latencie chvosta a pauzy rámcov pod ...
5. Kvantové až Kvantové-2: Môžu MQM8790 (HDR 200G) a MQM9790 (NDR 400G) koexistovať v jednom klastri AI?
   Selene Gong

   18
   Rýchly prehľad Hoci prepínače 200G HDR Mellanox MQM8790 (Quantum) a 400G NDR MQM9790 (Quantum-2) môžu logicky koexistovať v rámci toho istého operačného prostredia dátového centra, ich zmiešanie do jednej, plne unifikovanej symetrickej štruktúry sa dôrazne neodporúča. Rýchlosti pripojenia medzi generáciami, ...
6. Riešenie problémov s architektúrou OpenSM s vysokou dostupnosťou a prepínaním medzi záložnými sieťami InfiniBand Subnet Manager pre nespravované klastre MQM8790
   Selene Gong

   18
   Rýchle nasadenia založené na nespravovaných prepínačoch MQM8790, celá riadiaca rovina siete InfiniBand sa spolieha na externý správcu podsiete (SM). Implementácia vysoko dostupnej aktívnej/pohotovostnej architektúry OpenSM s odlišnými hodnotami sm_priority zabraňuje úplným výpadkom klastra počas...
7. Kompletný sprievodca kabelážou MQM8790: DAC vs AOC vs optické vysielače a prijímače (matica 1 m – 100 m)
   Selene Gong

   18
   Rýchly prehľad Pri rýchlostiach liniek 200G/400G je fyzická vrstva kľúčovým faktorom stability siete. Optimálna stratégia prepojenia MQM8790 je explicitne definovaná vzdialenosťou: štandardizácia pasívnych medených DAC pre vnútrorackové prepojenia do 3 metrov, aby sa minimalizovala latencia a spotreba energie, ...
8. ConnectX-6 vs ConnectX-7: Najlepšia voľba sieťovej karty pre klastre MQM8790 200G InfiniBand (Sprievodca návratnosťou investícií)
   Selene Gong

   18
   Rýchly úvod Hoci prepínač MQM8790 poskytuje neblokujúcu sieťovú štruktúru 200G InfiniBand, limity priepustnosti na okraji servera sú v konečnom dôsledku určené rozhraním hostiteľskej sieťovej karty. ConnectX-6 využíva PCIe Gen4 x16, ktoré pracuje takmer na úrovni saturácie pri spracovaní trvalej prevádzky s rýchlosťou linky 200G, zatiaľ čo ...