A100 80GB, GPU NVIDIA Data Center con GPU Ampere per data center per addestramento e inferenza AI scalabili

Nvidia A100 80 GB Si tratta di una GPU per data center di generazione Ampere con 80 GB di memoria HBM2e per l'addestramento dell'IA, l'inferenza, l'analisi dei dati e il calcolo ad alte prestazioni. Le versioni PCIe e SXM differiscono per larghezza di banda, consumo energetico e interconnessione, pertanto è necessario verificare il fattore di forma esatto prima di effettuare l'ordine.

Applicazioni più adatte

Addestramento e messa a punto dell'IA

La memoria HBM2e da ​​80 GB e l'accelerazione Tensor Core supportano l'addestramento dei modelli, la messa a punto e i carichi di lavoro batch di grandi dimensioni.

Inferenza e analisi dei dati

MIG, NVLink e l'ecosistema software A100 supportano inferenze, analisi e implementazioni multi-tenant scalabili.

Calcolo scientifico e HPC

Le prestazioni di FP64, FP32 e Tensor Core accelerano la simulazione scientifica, l'analisi dei dati e il calcolo ad alte prestazioni.

Piattaforme consolidate per data center

A100 è adatto alle organizzazioni che dispongono già di infrastrutture Ampere, sistemi validati e implementazioni CUDA consolidate.

Perché A100 80GB

Capacità HBM2e di 80 GB

L'ampio pool di memoria HBM2e supporta modelli e set di dati che superano le capacità delle configurazioni di memoria degli acceleratori più piccoli.

Supporto MIG e NVLink

MIG abilita il servizio GPU partizionato, mentre NVLink supporta i sistemi multi-GPU e la scalabilità dei data center.

Ecosistema Ampere maturo

A100 rimane adatto per implementazioni consolidate di intelligenza artificiale, analisi dati e calcolo ad alte prestazioni (HPC) basate sullo stack software Ampere.

Confronta modelli correlati

	Nvidia A100 80 GB	Nvidia H100
Architettura GPU	Ampere	Hopper
Memorie	HBM80e da ​​2 GB	80 GB di HBM3 per H100 SXM/PCIe; 94 GB per H100 NVL
Banda di memoria	SXM da 2,039 GB/s; PCIe da 1,935 GB/sec	3.35 TB/s SXM; 2 TB/s PCIe; 3.9 TB/s NVL
Prestazioni di calcolo/IA	Fino a 624 INT8 TOPS PCIe / 1,248 INT8 TOPS SXM con sparsità	Fino a 3,958 TFLOPS FP8 / 3,958 TOPS INT8 con sparsità
TDP massimo	400 W SXM; 300 W PCIe	Fino a 700 W SXM; 350 W PCIe; 350–400 W NVL
Fattore di forma	SXM o slot doppio PCIe	SXM o slot doppio PCIe
Collegamenti	NVLink e PCIe Gen 4	NVLink e PCIe Gen 5
Supporto MIG	Fino a 7 MIG @ 10 GB	Fino a 7 MIG
Scenario più adatto	Addestramento all'intelligenza artificiale, inferenza, analisi dei dati e calcolo ad alte prestazioni (HPC).	Formazione LLM, inferenza multi-GPU e calcolo scientifico
Cliente ideale	Organizzazioni dotate di infrastrutture A100 consolidate, team di ricerca e team aziendali di intelligenza artificiale.	Fornitori di servizi cloud, aziende di intelligenza artificiale, istituti di ricerca e operatori HPC
Non consigliato per	Nuove implementazioni che richiedono le prestazioni di Hopper o le funzionalità di intelligenza artificiale più recenti	Grafica desktop, sistemi a bassa densità o carichi di lavoro che non necessitano di accelerazione da data center