NVIDIA-A30, GPU A30 Tensor Core per data center, 24 GB HBM2, PCIe Gen4

  • Marca: Nvidia
  • Modello: NVIDIA A30
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    Panoramica

    Panoramica di Nvidia Nvidia A30

    Migliori Nvidia A30 è una GPU per data center basata su Ampere con 24 GB di memoria HBM2 per inferenza AI, calcolo ad alte prestazioni e carichi di lavoro virtualizzati per data center.

    Specifiche chiave

    Memoria GPU

    24GB HBM2

    Banda di memoria

    Fino a 933 GB/s

    Interfaccia PCIe

    PCIe Gen4x16

    Supporto MIG

    Fino a 4 istanze GPU

    Fattore di forma

    A tutta altezza, a tutta lunghezza, a doppio slot

    Potenza massima

    165W

    Applicazioni più adatte

    Inferenza AI

    Inferenza AI

    L'A30 combina 24 GB di memoria HBM2, accelerazione Tensor Core e fino a 4 istanze MIG per carichi di lavoro di inferenza AI in data center partizionati.

    Calcolo ad alte prestazioni e elaborazione nei data center

    Calcolo ad alte prestazioni e elaborazione nei data center

    La connettività PCIe Gen4, la larghezza di banda della memoria di 933 GB/s e l'alimentazione da 165 W supportano applicazioni HPC ad alta intensità di calcolo e data center scalabili.

    Virtualizzazione GPU

    Virtualizzazione GPU

    Il supporto per NVIDIA Virtual Compute Server e NVIDIA AI Enterprise consente di virtualizzare le risorse GPU per ambienti server compatibili.

    Schema tecnico della scheda PCIe NVIDIA A30

    Layout della scheda PCIe NVIDIA A30

    Questo schema tecnico mostra la struttura della scheda PCIe NVIDIA A30 e le principali aree relative all'installazione, facilitando la verifica dell'orientamento della scheda e dei requisiti di integrazione con il server.

    Dimensioni della scheda PCIe NVIDIA A30

    Dimensioni della scheda NVIDIA A30

    Utilizzare questo disegno quotato per verificare l'altezza, la lunghezza e lo spazio disponibile per le schede a doppio slot, nonché lo spazio necessario sul server, prima dell'installazione.

    Connettore di alimentazione a 8 pin della CPU NVIDIA A30

    Connettore di alimentazione a 8 pin per CPU NVIDIA A30

    Questo diagramma identifica il connettore di alimentazione ausiliaria a 8 pin della CPU e aiuta a verificare che il server di destinazione fornisca la connessione di alimentazione necessaria.

    Implementazione di NVLink su NVIDIA A30 tra GPU adiacenti

    Implementazione di NVLink su NVIDIA A30

    Questo diagramma di installazione mostra due GPU NVIDIA A30 adiacenti collegate da un bridge NVLink, aiutando gli utenti a verificare la spaziatura degli slot e i requisiti di installazione multi-GPU.

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    NVIDIA A30 Nvidia A30
    Architettura GPU Ampere Turing Ampere Ampere Ampere
    Memoria GPU 24GB HBM2 16GB GDDR6 24GB GDDR6 HBM80e da ​​2 GB 48 GB GDDR6 ECC
    Banda di memoria 933GB / s 320GB / s 600GB / s 1,935GB / s 696GB / s
    Prestazioni FP32 10.3 TFLOPS 8.1 TFLOPS 31.2 TFLOPS 19.5 TFLOPS 37.4 TFLOPS
    Prestazioni INT8 330 / 661 TOPS con sparsità 130 TOP 250 / 500 TOPS con sparsità 624 / 1,248 TOPS con sparsità 299.3 / 598.6 TOPS con sparsità
    Interfaccia PCIe PCIe Gen4 x16; 64 GB/s PCIe Gen3 x16; 32 GB/s PCIe Gen4 x16; 64 GB/s PCIe Gen4 x16; 64 GB/s PCIe Gen4 x16; 64 GB/s
    NVLink Fino a 200 GB/s; un bridge per due GPU A30 adiacenti Non elencato nei dati ufficiali del prodotto Non elencato nei dati ufficiali del prodotto 600 GB/s con NVLink Bridge 112.5 GB/s bidirezionale
    Supporto MIG Fino a 4 istanze: 4 x 6 GB, 2 x 12 GB o 1 x 24 GB Non specificato nei dati ufficiali del prodotto Non specificato nei dati ufficiali del prodotto Fino a 7 istanze da 10 GB ciascuna Non specificato nei dati ufficiali del prodotto
    Fattore di forma A tutta altezza, a tutta lunghezza, a doppio slot PCIe a basso profilo A tutta altezza, a tutta lunghezza, a fessura singola PCIe a doppio slot; varianti con raffreddamento ad aria o a liquido A tutta altezza, a tutta lunghezza, a doppio slot
    Soluzione di raffreddamento Passivo Passivo Passivo Raffreddato ad aria o a liquido Passivo
    Potenza massima 165W 70W 150W 300W 300W
    Carichi di lavoro più adatti Inferenza AI, HPC, virtualizzazione GPU e carichi di lavoro dei data center partizionati MIG Inferenza AI a basso consumo energetico, analisi video, VDI e server edge. Inferenza AI, rendering grafico, transcodifica video e VDI Addestramento di modelli IA di grandi dimensioni, calcolo ad alte prestazioni (HPC), inferenza con memoria elevata e calcolo multi-GPU. Visualizzazione professionale, simulazione, intelligenza artificiale, scienza dei dati e postazioni di lavoro virtuali.

    Componenti compatibili con il sistema

    Tipo Numero d'identificazione Descrizione
    Prolunga di montaggio 682-00007-5555-000 Extender NVIDIA A30 con offset lungo; la scheda e l'extender insieme misurano 339 mm.
    Prolunga di montaggio 682-00007-5555-001 Extender dritto NVIDIA A30; la scheda e l'extender insieme misurano 312 mm.

    Certificazioni di qualità

    • ISO 14001
    • ISO 9001
    • RoHS
    • REACH
    • CE
    • FCC
    Specificazione

    Specifiche Nvidia Nvidia A30

    Tipologia di prodotto GPU del centro dati
    Brand NVIDIA
    Codice articolo del modello/catalogo NVIDIA A30 / NVIDIA-A30
    Codice prodotto NVIDIA P1001 SKU 205
    Architettura Amplificatori NVIDIA
    ID dispositivo PCI 0x20B7
    ID fornitore 0x10DE
    ID del sottosistema 0x1532
    Frequenza GPU Frequenza base: 930 MHz; Frequenza boost: 1440 MHz
    Prestazioni aggiuntive P0
    UEFI Supporto
    Memoria GPU 24GB HBM2
    Orologio di memoria 1215 MHz
    Larghezza del bus di memoria 3072-bit
    Larghezza di banda della memoria della GPU Fino a 933 GB/s
    Supporto ECC Attivato per impostazione predefinita; può essere disattivato tramite software.
    Peak Performance FP64 5.2 TFLOPS
    Prestazioni massime del Tensor Core FP64 10.3 TFLOPS
    Peak Performance FP32 10.3 TFLOPS
    Prestazioni del Tensor Core TF32 82 TFLOPS / 165 TFLOPS con sparsità
    Prestazioni del Tensor Core di BF16 165 TFLOPS / 330 TFLOPS con sparsità
    Prestazioni del Tensor Core FP16 165 TFLOPS / 330 TFLOPS con sparsità
    Prestazioni del Tensor Core INT8 330 TOPS / 661 TOPS con sparsità
    Prestazioni del Tensor Core INT4 661 TOPS / 1,321 TOPS con sparsità
    Motori multimediali 1 acceleratore di flusso ottico (OFA)
    1 Decodificatore JPEG (NVJPEG)
    4 decoder video (NVDEC)
    Interfaccia PCI Express PCIe Gen4 x16; 64 GB/s
    Caratteristiche PCIe Inversione di polarità della corsia e inversione di corsia supportate
    NVLink NVIDIA NVLink di terza generazione; fino a 200 GB/s con un bridge NVLink per un massimo di due GPU
    Supporto NVLink Bridge Un bridge supportato; collega una GPU NVIDIA A30 a una GPU NVIDIA A30 adiacente
    Velocità e larghezza di banda di NVLink 1 bridge supportato; 32 corsie Rx e Tx totali; 50 Gbps per corsia in ciascuna direzione; larghezza di banda totale fino a 200 GB/s
    Spazio necessario per l'installazione di NVLink Almeno 2.5 mm sopra il bordo nord della scheda e 2.67 mm dietro il PCB posteriore
    Topologia CPU NVLink Nei sistemi multi-CPU, le schede A30 in modalità bridge dovrebbero generalmente trovarsi all'interno dello stesso dominio CPU.
    GPU multiistanza (MIG) 4 MIG da 6 GB ciascuno; 2 MIG da 12 GB ciascuno; oppure 1 MIG da 24 GB
    Supporto SR-IOV Supportato; 8 funzioni virtuali
    Supporto software GPU virtuale NVIDIA AI Enterprise; Server di calcolo virtuale NVIDIA
    Memoria virtuale unificata Supporto
    Motore di migrazione della pagina Supporto
    Assistenza driver Linux R460.65 o successiva
    Supporto driver Windows R461.98 o successiva
    Supporto CUDA CUDA 11.3 o versioni successive
    Versione software vGPU vGPU 13.0 o versioni successive
    NVIDIA AI aziendale Supportato da VMware
    Suite di test NGC-Ready Certificazione NGC-Next 2.2 o successiva
    Secure Boot Supporto
    Radice di fiducia hardware Supportato; alcune schede A30 includono anche un dispositivo root-of-trust secondario CEC1712.
    Funzionalità del firmware di sicurezza Aggiornamento sicuro del firmware, protezione dal rollback del firmware e ripristino sicuro del processore applicativo.
    Preparazione NEBS Supporto
    Fattore di forma Scheda PCIe a doppio slot da 10.5 pollici, altezza e lunghezza complete (FHFL).
    Soluzione termica Passivo; richiede il flusso d'aria del sistema
    Direzione del flusso d'aria Dissipatore di calore bidirezionale; supporta il flusso d'aria da sinistra a destra o da destra a sinistra.
    Potenza totale della scheda / TDP massimo 165W
    Connettore di alimentazione Un connettore di alimentazione ausiliaria a 8 pin per CPU
    Connessioni di alimentazione ausiliarie supportate 1 cavo CPU a 8 pin
    Adattatore da cavo CPU a 8 pin a PCIe a 8 pin
    Power Management Limite di potenza programmabile supportato tramite strumenti NVIDIA, tra cui nvidia-smi e SMBPBI.
    Dimensioni Lunghezza con staffa I/O: 268.60 mm; lunghezza senza staffa I/O: 267.70 mm; altezza totale: 111.15 mm; altezza della scheda: 104.86 mm
    Peso della tavola 1,240 g, escluse staffa, prolunghe e bridge NVLink.
    Peso imballato 10 kg
    Pesi dei componenti NVLink Bridge: 20.5 g; staffa con viti: 20 g; prolunga offset lunga: 64 g; prolunga dritta: 39 g
    Estensore di offset lungo NVPN 682-00007-5555-000; lunghezza della carta più prolunga: 339 mm
    Estensore dritto NVPN 682-00007-5555-001; lunghezza della carta più prolunga: 312 mm
    Temperatura di esercizio ambientale 0 ° C a 55 ° C
    Temperatura di esercizio a breve termine Da -5 °C a 55 °C; massimo 96 ore consecutive e non più di 15 giorni all'anno
    Temperatura di conservazione -40 ° C a 75 ° C
    Umidità di funzionamento Da 5% a 85% di umidità relativa
    Umidità operativa a breve termine Da 5% a 93% di umidità relativa
    Umidità di conservazione Da 5% a 95% di umidità relativa
    Condizioni di altitudine Specifiche applicabili fino a 6,000 piedi
    Conformità alla sicurezza e all'ambiente Conforme alle normative WHQL, RoHS UE, REACH, WEEE e privo di alogeni.
    Compatibilità elettromagnetica e agenzie di regolamentazione RCM, BSMI, CE, FCC, ICES, KCC, cUL/UL e VCCI
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    La GPU Nvidia A30 è estremamente utile per l'inferenza AI, i carichi di lavoro HPC e le attività di cloud computing, in particolare negli ambienti dei data center.

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    La GPU Nvidia A30 eccelle in termini di efficienza energetica e prestazioni rispetto a GPU simili, il che la rende una scelta eccellente per le applicazioni nei data center.

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