Pengiriman ekspres ke
Hubungi Kami
Lacak Pesanan
Cari
Pencarian Populer
Enquiry
Keranjang Belanja
Masuk

Kupon
Kutip sekarang,
hemat hingga 8%.

Enquiry
Kontak

Umpan Balik
Tanggapan Anda
Bagaimana Anda menilai kami?
Mudah digunakan:
Umpan balik pembelian:
detail produk:
  • Intro
  • Panduan Rencana
  • Produk yang Direkomendasikan
  • Perbandingan
Periksa Stok & Harga

Apa itu Lossless Ethernet untuk AI & HPC?

Apa

  • Lossless Ethernet adalah arsitektur Ethernet berkinerja tinggi yang dirancang untuk menghadirkan transmisi data yang dapat diprediksi dan tanpa kehilangan—sehingga sangat penting untuk klaster pelatihan AI dan beban kerja HPC, di mana lonjakan mikro dan kemacetan sementara dapat dengan cepat melumpuhkan kinerja GPU dan aplikasi.

    Lalu lintas AI dan HPC modern sangat sinkron, bersifat bursty, dan sensitif terhadap latensi. Ketika GPU bertukar gradien atau pekerjaan MPI melakukan sinkronisasi, bahkan kehilangan paket kecil pun dapat memicu pengiriman ulang, kemacetan pipeline, dan akselerator yang menganggur. Ethernet best-effort tradisional mentolerir kehilangan paket dan mengandalkan pemulihan setelah kejadian; beban kerja AI dan HPC tidak. Dengan mencegah kehilangan paket di bawah kondisi kemacetan dan mempertahankan aliran data deterministik, Lossless Ethernet menjaga agar beban kerja terdistribusi tetap selaras dan GPU dimanfaatkan secara konsisten dalam skala besar.

Merancang Ethernet Tanpa Rugi untuk Jaringan AI & HPC

Jelajahi cara merancang jaringan Ethernet tanpa kehilangan data berbasis RoCEv2 untuk pelatihan AI, inferensi, dan klaster HPC, dengan fokus pada PFC, ECN, QoS, dan desain leaf-spine untuk mencapai latensi deterministik dan kinerja tanpa kehilangan data dalam skala besar.

Merancang

  • Persyaratan Utama untuk Jaringan Tanpa Rugi RoCEv2

    Ethernet tanpa kehilangan data untuk AI dan HPC dimulai dengan pemahaman yang jelas tentang beban kerja dan pola lalu lintas, termasuk aliran timur-barat GPU all-to-all, akses penyimpanan, dan lalu lintas kontrol. Arsitek harus menentukan target latensi dan throughput, rasio oversubscription, dan domain kegagalan sebelum memilih perangkat keras. Kemampuan dasar yang penting meliputi dukungan untuk RoCEv2, kontrol aliran berbasis prioritas (PFC), ECN/RED, QoS hierarkis, dan buffer dalam yang berukuran untuk penyerapan microburst. Topologi leaf-spine yang direncanakan dengan baik dengan MTU yang konsisten, jumlah hop yang deterministik, dan tautan non-blocking atau oversubscription rendah sangat penting untuk menjaga agar pekerjaan pelatihan tetap stabil dan dapat diprediksi.

    Tentukan Kebutuhan Kain Anda
Merancang

  • Mengonfigurasi PFC, ECN, dan QoS untuk Transportasi Tanpa Rugi (Zero-Loss Transport)

    Setelah persyaratan didefinisikan, langkah selanjutnya adalah menerjemahkannya ke dalam kebijakan jaringan yang konsisten. Para insinyur perlu memetakan lalu lintas RoCEv2 ke kelas lossless khusus, mengaktifkan PFC hanya pada prioritas tertentu untuk mencegah pemblokiran antrean. ECN harus dikonfigurasi secara menyeluruh, termasuk ambang batas penandaan switch dan respons kemacetan host, untuk menghindari badai jeda yang berlebihan. Kebijakan QoS harus memisahkan lalu lintas penyimpanan, manajemen, dan GPU dengan penjadwalan dan buffering yang sesuai. Templat standar, pengujian ketat dengan lalu lintas GPU sintetis, dan telemetri untuk peristiwa PFC/ECN sangat penting untuk memvalidasi konfigurasi sebelum menerapkan beban kerja AI dan HPC produksi.

    Dapatkan Bantuan Desain PFC & ECN

Ethernet Tanpa Rugi untuk Switching AI & HPC

Bangun jaringan Ethernet lossless RoCEv2 dengan switch pusat data berlatensi rendah, PFC/ECN, dan konektivitas siap GPU untuk AI dan HPC.

Kain Kepadatan Tinggi 25/100G

Skalakan klaster leaf-spine dengan port 25G hingga 100G untuk pertumbuhan lalu lintas GPU dan penyimpanan.

Latensi Rendah Deterministik

Penerusan yang dioptimalkan RoCEv2 dengan latensi mikrodetik untuk pelatihan AI dan pekerjaan HPC.

Intelijen PFC/ECN Tanpa Kehilangan Data

Switch dengan PFC, ECN, dan QoS canggih untuk menghilangkan kehilangan paket saat terjadi kemacetan.

Ethernet Tanpa Rugi Daya vs InfiniBand untuk Jaringan AI & HPC

Bandingkan RoCEv2 lossless Ethernet dan InfiniBand untuk memilih infrastruktur jaringan latensi rendah yang optimal untuk pelatihan AI, inferensi, dan klaster HPC yang dipercepat GPU.

AspekKain InfiniBand
Ethernet Tanpa Rugi (RoCEv2)
Hasil untuk Anda
Latensi & JitterLatensi sangat rendah dengan jitter yang sangat ketat, tetapi membutuhkan jaringan IB khusus.Latensi tingkat mikrodetik dengan perilaku deterministik menggunakan PFC/ECNWaktu penyelesaian pekerjaan GPU yang dapat diprediksi tanpa perlu memelihara jaringan IB terpisah.
Kapasitas dan SkalabilitasKapasitas tinggi namun klaster besar mungkin memerlukan desain multi-jalur yang kompleks.Mampu menangani arsitektur leaf-spine hingga puluhan ribu GPU pada Ethernet 25/100G.Kembangkan klaster AI/HPC menggunakan topologi dan alat DC Ethernet yang sudah dikenal.
Ekosistem & Pilihan VendorSangat terikat pada beberapa vendor, dengan keragaman switch dan NIC yang terbatas.Ekosistem yang luas di seluruh Cisco, HPE Aruba, Juniper, Huawei, dan NIC utama.Hindari keterikatan pada satu vendor, negosiasikan harga yang lebih baik, dan gabungkan platform-platform terbaik di kelasnya.
Kompleksitas OperasionalPisahkan infrastruktur IB, alat, dan keahlian dari pusat data Ethernet Anda.Operasi terpadu menggunakan pemantauan Ethernet, otomatisasi, dan keterampilan yang ada.Biaya operasional lebih rendah dan pemecahan masalah lebih cepat dengan satu tumpukan jaringan terpadu.
Perlindungan Biaya & InvestasiPerangkat keras dan kabel khusus dapat meningkatkan total biaya kepemilikan (TCO) dan biaya peningkatan.Memanfaatkan sakelar DC standar, optik, DAC/AOC, dan pengkabelan.Kurangi pengeluaran modal (CapEx) sambil menggunakan kembali optik dan kabel di seluruh beban kerja AI dan umum.
Fleksibilitas Beban KerjaDioptimalkan untuk HPC yang terintegrasi erat; kurang cocok untuk lalu lintas perusahaan campuran.Mendukung pelatihan AI, inferensi, penyimpanan, dan lalu lintas penyewa pada satu infrastruktur.Jalankan klaster cloud, penyimpanan, dan GPU multi-tenant melalui Ethernet tanpa kehilangan data yang sama.
Kesiapan Masa DepanJalur peningkatan bergantung pada peta jalan IB dan mungkin tertinggal dari Ethernet arus utama.Mengikuti perkembangan pesat kecepatan Ethernet dan standar RoCEv2 terbuka.Tetap selaras dengan peta jalan 100G+ sambil menjaga agar kain tetap berbasis standar.

Butuh Bantuan? Pakar Teknis Tersedia Sekarang.

  • +1-626-655-0998 (AS)
    Waktu UTC 06.00-15.00
  • +852-2592-5389 (HK)
    Waktu UTC 06.00-15.00
  • +852-2592-5411 (HK)
    Waktu UTC 06.00-15.00
Dapatkan Penawaran yang
Live chat
Butuh Bantuan? Pakar Teknis Tersedia Sekarang.

Kasus Penggunaan Ideal Ethernet Tanpa Rugi

Di sinilah jaringan Ethernet tanpa kehilangan data yang siap RoCEv2 dari Cisco, Aruba, Juniper, Fortinet, dan Huawei membuka potensi pemanfaatan GPU maksimal, latensi yang dapat diprediksi, dan kinerja AI/HPC yang skalabel:

Klaster Pelatihan AI

Klaster Pelatihan AI

  • Jaringan Ethernet lossless berbasis RoCEv2 yang dibangun di atas switch Cisco Nexus, Aruba CX, Juniper QFX/EX, dan Huawei CloudEngine menghubungkan klaster GPU skala besar untuk model dasar dan pelatihan LLM. Port 25/100G dengan kepadatan tinggi, penerusan latensi rendah, dan PFC/ECN menghindari kehilangan akibat kemacetan dan memberikan penyelesaian pekerjaan yang deterministik untuk pod AI multi-rak.
填写大场景标题.webp

Inferensi Waktu Nyata

  • Arsitektur leaf-spine yang menggunakan switch Ethernet lossless 10/25/100G dan link DAC/AOC berlatensi rendah memberikan penundaan tingkat mikrodetik yang dapat diprediksi untuk inferensi online, personalisasi, pencarian, dan mesin rekomendasi. QoS, PFC, dan ECN melindungi lalu lintas GPU yang sensitif terhadap latensi dari gangguan jaringan tetangga, memastikan SLA yang stabil di seluruh layanan AI multi-tenant dan gateway edge.
Simulasi HPC

Simulasi HPC

  • Klaster HPC yang dipercepat GPU untuk CFD, pemrosesan seismik, genomik, dan analitik risiko memanfaatkan Ethernet yang dioptimalkan RoCEv2 untuk menggantikan atau melengkapi InfiniBand. Tautan 40/100G berkinerja tinggi, penerusan data tanpa hambatan, dan PFC/ECN yang disetel dengan cermat mengurangi jitter yang disebabkan oleh kemacetan, sementara optik dan kabel yang kompatibel menjaga latensi dan biaya interkoneksi tetap terkendali dalam skala besar.
Layanan Cloud AI Terkelola

Layanan Cloud AI Terkelola

  • MSP dan penyedia cloud menerapkan jaringan Ethernet lossless multi-tenant untuk menampung layanan AI dan HPC GPU bagi pelanggan perusahaan. Optik, DAC/AOC, dan switch manajemen OOB yang telah divalidasi vendor menyederhanakan operasi siklus hidup, sementara QoS dan telemetri canggih menjaga kinerja lalu lintas RoCEv2 di seluruh domain leaf-spine bersama dan arsitektur AI hibrida antar-DC.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu arsitektur Ethernet lossless untuk AI & HPC, dan mengapa saya membutuhkan RoCEv2, PFC, dan ECN?

Jaringan Ethernet lossless adalah jaringan pusat data yang dirancang untuk mencegah hilangnya paket saat terjadi kemacetan, yang sangat penting untuk klaster GPU, pelatihan AI, inferensi, dan beban kerja HPC. Penggunaan RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2) melalui switch yang mendukung Priority Flow Control (PFC) dan Explicit Congestion Notification (ECN) memungkinkan lalu lintas RDMA untuk melewati tumpukan TCP/IP, memberikan latensi rendah deterministik dan throughput tinggi yang mirip dengan InfiniBand sambil berjalan pada switch Ethernet standar, optik, dan kabel dari vendor seperti Cisco Nexus, HPE Aruba CX, Juniper QFX/EX, dan Huawei CloudEngine.

Bagaimana cara saya memilih antara Ethernet lossless berbasis RoCEv2 dan InfiniBand untuk klaster AI atau GPU saya?

  • Evaluasi kinerja vs. ekosistem: InfiniBand mungkin menawarkan latensi yang sedikit lebih rendah pada skala kecil, sementara RoCEv2 pada Ethernet lossless memberikan latensi/throughput yang sangat baik dengan pilihan vendor yang lebih luas (Cisco, Aruba, Juniper, Huawei) dan integrasi yang lebih mudah dengan jaringan pusat data yang ada.
  • Pertimbangkan skalabilitas dan operasional: Jaringan Ethernet leaf-spine RoCEv2 dapat diskalakan dengan mudah menggunakan perangkat, pemantauan, dan otomatisasi yang sudah dikenal, memungkinkan Anda untuk mengkonsolidasikan AI, penyimpanan, dan beban kerja umum pada satu jaringan terkonvergensi, alih-alih menjalankan jaringan InfiniBand terpisah.

Apakah optik dan kabel DAC/AOC yang saya miliki saat ini kompatibel dengan solusi Ethernet lossless untuk AI & HPC Anda?

Kompatibilitas bergantung pada platform switch, kecepatan port, dan pengkodean transceiver/kabel, tetapi dalam kebanyakan kasus kami dapat menyediakan modul optik 10G/25G/40G/100G berbasis standar dan kabel DAC/AOC yang sepenuhnya kompatibel dengan switch Cisco Nexus, HPE Aruba, Juniper QFX/EX, dan Huawei CloudEngine di lingkungan RoCEv2.
    Pertimbangan kompatibilitas utama
  • Sesuaikan faktor bentuk dan kecepatan: Pastikan modul QSFP+/QSFP28/SFP+/SFP28 dan kabel DAC/AOC memiliki rating kecepatan target (10/25/40/100G) dan jarak yang digunakan pada rak GPU dan koneksi tulang punggung Anda.
  • Periksa pengkodean dan interoperabilitas vendor: Gunakan optik dan kabel yang dikodekan untuk platform target Anda atau yang telah diverifikasi sebagai kompatibel dengan berbagai vendor untuk menghindari masalah tautan atau pesan peringatan pada switch Cisco, Aruba, Juniper, dan Huawei.
    Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan router-switch.com dapat membantu
  • Kami menyediakan transceiver optik yang telah divalidasi sebelumnya dan opsi kabel DAC/AOC latensi rendah untuk topologi AI dan HPC umum (desain leaf-spine, super-spine, dan GPU pod), sehingga mengurangi risiko selama penerapan.
  • Bagikan model switch Anda, topologi yang direncanakan, dan jarak kabel, dan tim kami dapat merekomendasikan daftar material (BOM) yang sepenuhnya kompatibel untuk modul optik, DAC/AOC, dan switch manajemen untuk mendukung jaringan RoCEv2 tanpa kehilangan data.

Fitur switch mana yang penting untuk membangun jaringan Ethernet lossless RoCEv2 yang stabil untuk pelatihan AI?

Untuk klaster pelatihan AI yang menggunakan RoCEv2, kemampuan switch yang penting meliputi dukungan perangkat keras untuk Priority Flow Control (PFC), Explicit Congestion Notification (ECN), Data Center Bridging (DCB), buffer yang dalam, arsitektur low-latency cut-through atau smart buffering, dan profil QoS yang kaya untuk mengisolasi kelas lalu lintas RDMA. Platform seperti Cisco Nexus, Aruba CX, Juniper QFX/EX, dan Huawei CloudEngine menggabungkan fitur-fitur ini dengan port 25G/100G berdensitas tinggi dan API otomatisasi, memungkinkan Anda untuk membangun fabric leaf-spine yang terukur dan deterministik untuk beban kerja yang dipercepat GPU.

Bisakah saya menggabungkan vendor (Cisco, Aruba, Juniper, Huawei) dalam jaringan Ethernet AI & HPC tanpa kehilangan data yang sama?

Ya, banyak pelanggan menerapkan fabric RoCEv2 multi-vendor, asalkan perilaku PFC/ECN, kebijakan QoS, dan konfigurasi buffer diselaraskan dengan cermat di semua switch. RoCEv2 didasarkan pada Ethernet dan IP standar, sehingga interoperabilitas dimungkinkan; namun, setiap vendor mungkin menerapkan penyetelan kontrol kemacetan dan fitur DCB secara berbeda. Router-switch.com dapat membantu Anda memilih model switch, optik, dan kabel yang kompatibel serta memberikan panduan konfigurasi praktik terbaik untuk perilaku lossless yang konsisten di seluruh perangkat Cisco Nexus, Aruba CX, Juniper QFX/EX, dan Huawei CloudEngine.

Garansi dan dukungan teknis seperti apa yang dapat saya harapkan untuk switch, optik, dan kabel dalam solusi AI & HPC ini?

Opsi garansi dan dukungan bergantung pada produk dan merek spesifik yang Anda pilih (misalnya, Cisco, HPE Aruba, Juniper, Fortinet, Huawei) serta wilayah Anda. Biasanya, pelanggan menggabungkan garansi perangkat keras dari vendor asli dengan kontrak layanan opsional dan router-switch.com Layanan bernilai tambah seperti bantuan desain solusi dan perencanaan siklus hidup. Harap diperhatikan: Ketentuan garansi dan layanan dukungan tertentu dapat berbeda-beda tergantung produk dan wilayah. Untuk detail yang akurat, silakan merujuk ke informasi resmi. Untuk pertanyaan lebih lanjut, silakan hubungi: router-switch.com.

Ulasan Unggulan

Daniel Reynolds

Kami membutuhkan infrastruktur yang dapat diprediksi dan tanpa kehilangan data untuk pelatihan GPU skala besar tanpa harus menghabiskan anggaran yang besar. Router-switch.com Mereka membantu kami merancang sistem leaf-spine yang siap RoCEv2 dengan Nexus dan QFX plus optik dan DAC yang sesuai. Performa dan latensi sangat stabil, dan keandalan pengadaan serta logistik cepat mereka membuat peluncuran kami jauh lebih lancar dari yang diharapkan.

Emily Tan

Tim AI dan penyimpanan kami kesulitan mengatasi kemacetan dan lonjakan permintaan kecil di berbagai beban kerja. Router-switch.com mengusulkan tumpukan Ethernet tanpa kehilangan data dengan Aruba CX dan Huawei CloudEngine plus optik 25G/100G bersertifikasi. Hasilnya: perilaku PFC/ECN yang stabil, perencanaan kapasitas yang lebih mudah, dan dukungan teknik pra- dan pasca-penjualan yang sangat baik.

Omar Al Mansouri

Sebagai penyedia layanan terkelola (MSP) yang membangun klaster AI bersama, kami membutuhkan latensi deterministik, opsi switch dari berbagai vendor, dan pengendalian biaya yang ketat. Router-switch.com Mereka menghadirkan solusi lengkap—saklar Cisco, Juniper, dan Huawei, optik, dan DAC—yang sepenuhnya divalidasi untuk RoCEv2. Panduan desain dan transparansi harga siklus hidup mereka kini menjadi bagian inti dari perencanaan kami.

Solusi lebih

Ethernet vs InfiniBand for AI & HPC Networks

Ethernet vs InfiniBand untuk Jaringan AI & HPC

Perbandingan terfokus antara Ethernet dan InfiniBand untuk jaringan AI/HPC—latensi, skalabilitas, RDMA, dan pertimbangan biaya.

Jaringan AI & HPC
Copper vs Fiber vs DAC/AOC Interconnects Guide

Panduan Interkoneksi Tembaga vs Serat vs DAC/AOC

Perbandingan lengkap tembaga, serat, DAC, dan AOC—latensi, jangkauan, biaya, dan kesesuaian penerapan 10G/25G/100G/400G.

Pengkabelan & Transceiver
Beyond Bandwidth: The 100G+ Data Center Architecture

Melampaui Bandwidth: Arsitektur Pusat Data 100G+

Fondasi 100G yang wajib dimiliki - Pertumbuhan siap AI, kinerja tanpa latensi

Data Center
Masuk
Daftar