Jetson Orin Nano 8GB, NVIDIA Embedded AI-Modul mit zugänglichem Edge-KI-Computing für kompakte intelligente Geräte

Marke: NVIDIA Mellanox
Modell: Jetson Orin Nano 8 GB

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Jetson Orin Nano 8GB, NVIDIA Embedded AI-Modul mit zugänglichem Edge-KI-Computing für kompakte intelligente Geräte

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Übersicht

NVIDIA Mellanox Jetson Orin Nano 8GB Übersicht

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB ist ein Ampere-basiertes Edge-KI-Modul der Einstiegsklasse mit 1,024 CUDA-Kernen, 32 Tensor-Kernen, 8 GB LPDDR5-Speicher und bis zu 67 TOPS. Sein Leistungsbereich von 7–25 W eignet sich für kompakte Computer-Vision-, Robotik-, Smart-Home- und Bildungsprojekte.

Wichtige technische Daten

KI-Leistung

Bis zu 67 TOPS für kompakte Edge-KI-Inferenz

GPU und CPU

1,024 CUDA-Kerne, 32 Tensorkerne und einem 6-Kern Arm Cortex-A78AE CPU

Memory

8GB LPDDR5 Gemeinsamer Speicher für praktische KI-Bildverarbeitungs- und Einstiegsrobotik-Workloads

Leistungsbereich

konfigurierbare 7–25 W. Betriebsbereich für Edge-Produkte mit geringem Stromverbrauch

Kompakte Bereitstellung

Entwickelt für kompakte intelligente Geräte und eingebettete Systeme mit einer kompatiblen Trägerplatine.

Software-Ökosystem

JetPack SDK mit Unterstützung für CUDA, TensorRT und NVIDIA Edge-KI-Software

Optimale Anwendungsbereiche

Computer Vision

67 TOPS und Tensor Core-Beschleunigung unterstützen Bildklassifizierung, Bilderkennung und andere Edge-Vision-Workloads.

Einstiegsrobotik

Das 7–25W-Profil eignet sich für kleine Roboter und Bildungsplattformen, die eine integrierte Wahrnehmung und Steuerung benötigen.

Smart-Home-Geräte

Das kompakte Modul unterstützt lokale KI-Funktionen für intelligente Kameras, Haushaltsgeräte und vernetzte Geräte.

Bildung und Prototyping

Dank der Jetson-Softwareunterstützung und der leicht zugänglichen Rechenleistung eignet es sich für den Unterricht, Machbarkeitsstudien und Maker-Projekte.

Warum Jetson Orin Nano 8GB

Praktischer Einstieg in die KI-Performance

Bis zu 67 TOPS ermöglichen eine nützliche Edge-KI-Beschleunigung für Bildverarbeitung und Robotik, ohne dass auf eine Modulklasse mit höherer Leistung umgestiegen werden muss.

Produktdesign mit geringem Stromverbrauch

Der Bereich von 7–25 W hilft Entwicklern und Geräteteams beim Bau kompakter Systeme mit überschaubaren thermischen Anforderungen.

Barrierefreie Jetson-Plattform

Die 8-GB-Konfiguration bietet Entwicklern einen unkomplizierten Ausgangspunkt für CUDA-beschleunigte Edge-KI-Projekte.

Vergleichen Sie verwandte Modelle

	NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB	NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB	NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB	NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB
KI-Leistung	Bis zu 67 TOPS	Bis zu 157 INT8 TOPS im MAXN_SUPER-Modus	Bis zu 34 TOPS	Bis zu 200 TOPS, modusabhängig
GPU-/Tensor-Kerne	1,024 CUDA- / 32 Tensor-Kerne	1,024 CUDA- / 32 Tensor-Kerne	512 CUDA- / 16 Tensor-Kerne	1,792 CUDA- / 56 Tensor-Kerne
CPU	6-Kern Arm Cortex-A78AE	8-Kern Arm Cortex-A78AE	6-Kern Arm Cortex-A78AE	12-Kern Arm Cortex-A78AE
Memory	8GB LPDDR5	16GB LPDDR5	4GB LPDDR5	32GB LPDDR5
Leistungsbereich	7–25 W.	10–25 W.	7–15 W.	15–40 W.
Modulpositionierung	Einstiegsmodul für KI-Produktion	Kompaktes Hochleistungsproduktionsmodul	Einstiegsmodul für die Produktion mit niedrigem Stromverbrauch	Ausgewogenes AGX Orin Produktionsmodul
Best-Fit-Szenario	Vision AI, Einstiegsrobotik, Smart-Home- und Bildungsprojekte	AMRs, Drohnen, intelligente Kameras und Edge-Boxen	Lernen, leichte Computer Vision und IoT-Geräte	Robotik, KI-gestützte Bildverarbeitung, Edge-Inferenz und intelligente IoT-Systeme
Zielkunde	Bastler, Pädagogen und Hersteller kleiner Geräte	Anbieter eingebetteter Systeme und Entwickler von Edge-KI	Studierende, Macher und Bildungseinrichtungen	Entwickler von Robotik- und Bildverarbeitungssystemen, OEMs und Systemintegratoren
Nicht empfohlen für	Große multimodale Modelle oder hochdichte Roboterlasten	Workloads, die AGX-Speicher oder Rechenleistung benötigen.	Größere Modelle, Mehrkamera-Workloads oder fortschrittliche Robotik	Große Modelle oder Workloads mit mehreren Sensoren, die 64 GB benötigen

Qualitätszertifikate

Normen

NVIDIA Mellanox Jetson Orin Nano 8GB Spezifikation

Allgemein
Marke	NVIDIA
Produktkategorie	Eingebettetes KI-Modul
Modell	Jetson Orin Nano 8 GB
Modulfamilie	Jetson Orin Nano
Berechnen
GPU-Architektur	NVIDIA Ampere
CUDA-Kerne	1,024
Tensorkerne	32
CPU	6-Kern Arm Cortex-A78AE
KI-Leistung	Bis zu 67 TOPS
Erinnerung und Macht
Memory	8GB LPDDR5
Leistungsbereich	7–25 W.
Software und Integration
Software-Ökosystem	JetPack SDK mit Unterstützung für CUDA, TensorRT und NVIDIA Edge-KI-Software
Integration	Fertigungsmodul zur Integration mit einer kompatiblen Trägerplatine; die Auswahl von Modul und Trägerplatine muss für die Systemauslegung bestätigt werden.

Sind Sie sich bezüglich Ihrer Konfiguration noch unsicher? Wenden Sie sich an einen Ingenieur, um Unterstützung zu erhalten.

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