Ampere-GPUs

NVIDIA A2 ist eine stromsparende GPU der Einstiegsklasse, die für Inferenzen am Rand entwickelt wurde und für KI- und Videoanalyseanwendungen in Rechenzentren geeignet ist.

NVIDIA A10 bietet vielseitige GPU-Beschleunigung für KI, Rendering und VDI und ermöglicht so Hochleistungsrechnen in Unternehmensrechenzentren.

Die NVIDIA-A30 ist eine NVIDIA A30 Tensor Core GPU für KI-Inferenz in Rechenzentren, Enterprise-Training und HPC. Sie bietet 24 GB HBM2-Speicher, 933 GB/s Bandbreite, PCIe Gen4 und eine TDP von 165 W. Das offizielle Datenblatt sowie aktuelle Preise und Angebote finden Sie hier.

NVIDIA A40 ist eine vielseitige GPU, die für KI-, HPC- und Grafik-Workloads entwickelt wurde und High-End-Leistung für Rechenzentren bietet.

NVIDIA A16 ist eine für virtuelle Desktop-Infrastrukturen optimierte GPU, die hocheffiziente Leistung für Cloud- und KI-Anwendungen bietet.

NVIDIA A100-40G bietet effiziente Leistung für KI-Inferenz und -Training, optimiert für Rechenzentren mit mittlerem Rechenbedarf.

NVIDIA A100-80G ist eine leistungsstarke GPU, die für KI, Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen in modernen Rechenzentren entwickelt wurde.

Die A800-80G ist eine NVIDIA A800 80GB Rechenzentrums-GPU für KI-Training, Datenanalyse und Hochleistungsrechnen. Sie verfügt über 80 GB HBM2-Speicher, 8,192 FP32 CUDA-Kerne, 512 Tensor-Kerne der dritten Generation, MIG-Partitionierung und NVLink-basierte Multi-GPU-Skalierung.