Hewlett Packard Enterprise unterstützt auf ausgewählten HPE ProLiant-Server, Rechenbeschleunigermodule basierend auf der NVIDIA® Tesla™-, NVIDIA® GRID™- und NVIDIA® Quadro™-GPU-Technologie (Graphical Processing Unit).
Basierend auf der CUDA™-Architektur von NVIDIA ermöglichen die NVIDIA-Beschleuniger die nahtlose Integration von GPU-Computing mit HPE ProLiant-Servern für High-Performance-Computing, Grafiklösungen für große Rechenzentren und virtuelle Desktop-Bereitstellungen. Diese Beschleuniger bieten alle Standardvorteile des GPU-Computings und ermöglichen gleichzeitig maximale Zuverlässigkeit und eine nahtlose Integration mit Systemüberwachungs- und Verwaltungstools wie dem HPE Insight Cluster Management Utility.
Die NVIDIA Tesla GPUs sind Allzweckbeschleuniger, die sich durch die Leistungssteigerung strukturierter numerischer Algorithmen auszeichnen. Diese GPUs basieren auf CUDA® und beinhalten Technologien wie dynamische Parallelität und Hyper-Q zur Steigerung von Leistung und Energieeffizienz. Zu den Anwendungen, die von Beschleunigern profitieren, gehören Deep Learning, seismische Verarbeitung, biochemische Simulationen, Wetter- und Klimamodellierung, Bild-, Video- und Signalverarbeitung, Computational Finance, Computational Physics, CAE, CFD und Datenanalyse.
Die NVIDIA GRID-GPUs sind für virtuelle Desktop-Infrastrukturen (VDI) optimiert. Der Grid K1-Adapter verfügt über vier GPUs auf einer einzigen PCIe-Karte und unterstützt eine große Anzahl von Benutzern mit Standard-Desktop-Anwendungen. Zusammen mit der NVIDIA GRID 4-Software (separat erhältlich) können VDI-unterstützte Adapter außerdem als GRID-GPUs für anspruchsvolle virtuelle Desktop-Anwendungen eingesetzt werden. Details zu den erforderlichen NVIDIA GRID-Softwarelizenzen finden Sie unter https://www.hpe.com/us/en/product-catalog/storage/complete-storage-solution/pip.hpe-complete-nvidia-gridsolutions.2.0.html.
Das HPE GPU-Ökosystem umfasst die Spezifikation und Qualifikation der HPE Cluster-Plattform, von HPE unterstützte GPU-fähige Cluster-Software sowie GPU-fähige Cluster-Software von Drittanbietern für NVIDIA Tesla-, Quadro- und GRID-Module auf HPE ProLiant Servern. Insbesondere überwacht und zeigt das HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) GPU-Zustandssensoren wie die Temperatur an. Insight CMU installiert und stellt außerdem die GPU-Treiber und die CUDA-Software bereit. Insight CMU ist in gängige Scheduler wie Adaptive Moab, Altair PBS Professional und Univa Grid Engine integriert – alle diese Programme können Jobs basierend auf GPU-Anforderungen planen.
NVIDIA-Beschleuniger
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HPE NVIDIA Tesla V100 FHHL16GB-Modul |
Q9U36A |
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HPE NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Rechenbeschleuniger |
Q9U37A |
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HPE NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Rechenbeschleuniger |
Q1K34A |
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HPE NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Rechenbeschleuniger |
Q2N66A |
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HPE NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Rechenbeschleuniger |
Q2N68A |
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HPE NVIDIA Tesla P100 SXM2 16 GB Rechenbeschleuniger |
Q0C71A |
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HPE NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB-Modul |
Q0E21A |
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HPE NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB-Modul |
Q2S42A |
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HPE NVIDIA Tesla M10 Quad-GPU-Modul |
Q0J62A |
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HPE NVIDIA Tesla P40 24 GB Rechenbeschleuniger |
Q0V80A |
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HPE NVIDIA Tesla P4 8 GB Rechenbeschleuniger |
Q0V79A |
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HPE NVIDIA Quadro GV100 Grafikbeschleuniger |
Q2N67A |
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HPE NVIDIA Quadro P2000 Grafikbeschleuniger |
Q0V77A |
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HPE NVIDIA Quadro P4000 Grafikbeschleuniger |
Q0V78A |
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HPE NVIDIA Quadro P6000 Grafikbeschleuniger |
Q0V76A |
Anmerkungen: Konfigurationsregeln, einschließlich Anforderungen für Aktivierungskits, finden Sie in den Quickspecs des HPE ProLiant-Servers.
Weitere Standardfunktionen und zusätzliche Optionen finden Sie unter: https://h20195.www2.hpe.com/v2/GetDocument.aspx?docname=c04123180&doctype=quickspecs&doclang=EN_US&searchquery=&cc=ph&lc=en














































































































































