Bài viết theo thẻ "Cơ sở hạ tầng AI"

1. Cách chọn máy chủ rack để huấn luyện AI
   Selene Công

   6
   Quá trình chuyển đổi từ thử nghiệm AI dựa trên đám mây sang triển khai quy mô lớn tại chỗ đang diễn ra nhanh chóng. Đối với nhiều tổ chức, việc chạy các tác vụ AI nội bộ không còn chỉ là một lựa chọn kỹ thuật mà là một quyết định chiến lược dựa trên chi phí, hiệu suất và khả năng kiểm soát dữ liệu. Tuy nhiên, việc đào tạo AI...
2. Hướng dẫn về kiến ​​trúc, mở rộng cụm và mua sắm được xác minh cho bộ tăng tốc AI và GPU hiệu năng cao (2026)
   Selene Công

   25
   Cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp đã chuyển từ việc “chọn GPU” sang thiết kế một hệ thống điện toán quy mô lớn trong điều kiện thực tế. Các quyết định hiện đại phải cân bằng giữa hiệu năng tính toán (TFLOPs), băng thông bộ nhớ (HBM3 / HBM3e), kết nối cụm (NVLink / NVSwitch), chuỗi cung ứng…
3. Hướng dẫn về ổ cứng HDD mật độ cao dành cho doanh nghiệp để lưu trữ dữ liệu lớn và mở rộng quy mô AI năm 2026
   Selene Công

   24
   Cơ sở hạ tầng dữ liệu doanh nghiệp đang bước vào giai đoạn mà việc mở rộng dung lượng lưu trữ không còn là tùy chọn mà là nền tảng. Với khối lượng công việc AI tạo ra và tiêu thụ các tập dữ liệu nhiều petabyte, ổ cứng HDD mật độ cao dành cho doanh nghiệp vẫn là xương sống tiết kiệm chi phí nhất cho các kho dữ liệu quy mô lớn, lưu trữ dữ liệu ít sử dụng, v.v.
4. Ethernet 100G có đủ cho các cụm máy chủ AI không? Khi nào nên nâng cấp lên 400G?
   Selene Công

   34
   Khi xây dựng hoặc mở rộng cơ sở hạ tầng AI, các tổ chức thường bắt đầu với lớp tính toán, đầu tư mạnh vào các GPU mới nhất. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng thường nảy sinh trong giai đoạn lập kế hoạch kiến ​​trúc: liệu Ethernet 100G có đủ cho các cụm AI hay không, hay nó sẽ làm chậm quá trình xử lý các thiết bị đắt tiền của bạn...
5. NVIDIA Spectrum-X so với Ethernet truyền thống trong mạng AI
   Selene Công

   32
   Đối với các kiến ​​trúc sư cơ sở hạ tầng AI và kỹ sư trung tâm dữ liệu, việc triển khai GPU hiện đại không còn là thách thức chính nữa—rào cản thực sự nằm ở việc liệu mạng có thể duy trì mức sử dụng tối đa của các GPU đó hay không. Khi các tổ chức mở rộng quy mô từ các cụm AI nhỏ đến các cụm huấn luyện LLM quy mô lớn với hàng trăm hoặc...
6. Làm thế nào để đơn giản hóa việc mua sắm cơ sở hạ tầng AI toàn cầu với chuỗi cung ứng mạng hiệu suất cao trọn gói
   Selene Công

   18
   ...
7. Cách xác minh tính xác thực của bộ chuyển mạch NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F
   Selene Công

   18
   Tóm tắt nhanh: Việc xác minh tính xác thực của bộ chuyển mạch NVIDIA Mellanox MQM8790-HS2F đòi hỏi một quy trình phòng chống gian lận nghiêm ngặt, nhiều lớp. Các nhóm mua sắm phải vượt qua việc kiểm tra sơ sài bằng cách đối chiếu mã QR được niêm phong tại nhà máy, xác thực số sê-ri hệ thống...