Jetson T4000, moduł NVIDIA Embedded AI z modułem Jetson Thor do wydajnego wdrażania robotyki i sztucznej inteligencji na brzegu sieci

NVIDIA Jetson T4000 to moduł produkcyjny Jetson Thor do robotyki i przemysłowej sztucznej inteligencji (edge ​​AI), łączący procesor graficzny Blackwell z 1,536 rdzeniami CUDA, 64 GB pamięci LPDDR5X i do 1,200 FP4 TFLOPS wydajności w rozproszonej sztucznej inteligencji. Zakres mocy 40–70 W zapewnia równowagę między gęstością obliczeniową a wydajnością wdrażania.

Najlepiej dopasowane aplikacje

Robotyka produkcyjna

T4000 zapewnia przyspieszenie klasy Thor dla standardowych robotów i maszyn autonomicznych zaprojektowanych do powtarzalnego wdrażania w produkcji.

Wizja przemysłowa

Przyspieszenie przetwarzania obrazu za pomocą procesora graficznego Blackwell obsługuje inspekcję w czasie rzeczywistym, analizę danych z wielu kamer i inne zadania związane z przemysłowym przetwarzaniem obrazu.

Serwery brzegowe

Obudowa o mocy 40–70 W jest odpowiednia dla kompaktowych serwerów brzegowych i bram wymagających większej pojemności AI niż moduły klasy Orin.

Wielozadaniowa sztuczna inteligencja

Funkcja MIG pomaga obsługiwać oddzielne lub równoczesne obciążenia AI, w których architektura produktu korzysta z partycjonowania GPU.

Dlaczego Jetson T4000

Wydajność Thora na niższym poziomie

Moc obliczeniowa do 1,200 FP4 TFLOPS i pamięć 64 GB zapewniają wysokie możliwości fizycznej sztucznej inteligencji bez konieczności przechodzenia na konfigurację T5000.

Profil mocy skoncentrowany na produkcji

Zakres 40–70 W stanowi dla producentów OEM wyraźną opcję w przypadku systemów o bardziej rygorystycznych ograniczeniach termicznych i energetycznych.

MIG do rozdzielania obciążeń

6 Obsługa protokołu TPC MIG może pomóc w partycjonowaniu zasobów GPU w systemach brzegowych wykonujących wiele zadań, jeśli jest obsługiwana przez ostateczną konfigurację oprogramowania.

Porównaj powiązane modele

	NVIDIA Jetson T4000	NVIDIA Jetson T5000	NVIDIA Jetson AGX Thor	NVIDIA Jetson Orin NX 16GB
Wydajność AI	Do 1,200 FP4 TFLOPS, rozproszone	Do 2,070 FP4 TFLOPS, rozproszone	Do 2,070 FP4 TFLOPS, rozproszone	Do 157 INT8 TOPS w trybie MAXN_SUPER
GPU	1,536 rdzeni CUDA; rdzenie Tensor 5. generacji	2,560 rdzeni CUDA; rdzenie Tensor 5. generacji	2,560 rdzeni CUDA; rdzenie Tensor 5. generacji	1,024 CUDA / 32 rdzenie tensorowe
CPU	12-rdzeniowy Arm Neoverse V3AE	14-rdzeniowy Arm Neoverse V3AE	14-rdzeniowy Arm Neoverse V3AE	8-rdzeniowy Arm Cortex-A78AE
Pamięć	64GB LPDDR5X	128GB LPDDR5X	128GB LPDDR5X	16GB LPDDR5
Zasilanie	40–70 W.	40–130 W.	40–130 W.	10–25 W.
MIG	6 TPC MIG	10 TPC MIG	10 TPC MIG	Platforma Jetson Orin, nie moduł Thor MIG
Najlepszy scenariusz dopasowania	Roboty produkcyjne, przemysłowe systemy wizyjne i serwery brzegowe ze zrównoważonym profilem Thor	Produkcja robotów humanoidalnych, fizyczna sztuczna inteligencja i wnioskowanie brzegowe w czasie rzeczywistym	Roboty humanoidalne, sztuczna inteligencja fizyczna, wnioskowanie VLA w czasie rzeczywistym i zaawansowana robotyka przemysłowa	Kompaktowa robotyka, inteligentne kamery, drony i przemysłowe urządzenia brzegowe
Docelowy klient	Producenci robotów, zespoły zajmujące się automatyzacją przemysłową i integratorzy rozwiązań edge computing	Producenci OEM robotyki, zespoły produktowe zajmujące się sztuczną inteligencją fizyczną i integratorzy systemów brzegowych AI	Producenci OEM-ów robotów humanoidalnych, twórcy sztucznej inteligencji i zespoły zajmujące się zaawansowaną automatyzacją	Dostawcy i deweloperzy urządzeń wbudowanych z ograniczonym budżetem na energię
Niezalecane dla	Duże obciążenia fizyczne AI wymagające pamięci i warstwy obliczeniowej T5000	Roboty podstawowe lub produkty o ograniczonych parametrach termicznych, które nie wymagają poziomu wydajności T5000	Urządzenia brzegowe o niskim poborze mocy lub projekty, które nie wymagają mocy obliczeniowej klasy Thor	Obciążenia fizyczne sztucznej inteligencji klasy Thor lub duże modele multimodalne