DGX Spark 64 GB, system obliczeniowy NVIDIA AI z kompaktowym systemem Grace Blackwell AI do lokalnego opracowywania modeli i wnioskowania

NVIDIA DGX Spark 64 GB to kompaktowy system obliczeniowy Grace Blackwell AI z 64 GB spójnej, zunifikowanej pamięci LPDDR5X, wydajnością do 1 PFLOP FP4 i 20-rdzeniowym procesorem Grace. Ta konfiguracja partnera OEM została zaprojektowana do lokalnego rozwoju AI, wnioskowania, prototypowania modeli i prywatnych przepływów pracy edge-AI.

Najlepiej dopasowane aplikacje

Lokalny rozwój sztucznej inteligencji

Architektura pamięci ujednoliconej zapewnia programistom kompaktowy system do tworzenia, testowania i walidacji lokalnych aplikacji AI.

Wnioskowanie i dostrajanie

Wydajność do 1 PFLOP FP4 i pamięć 64 GB obsługują lokalne wnioskowanie i obsługują przepływy pracy wymagające dokładnego dostrajania.

Prywatna Sztuczna Inteligencja Edge

Przyjazny dla komputerów stacjonarnych system pomaga zespołom weryfikować aplikacje AI na brzegu sieci bez konieczności natychmiastowego wdrażania pełnego środowiska w skali rack.

Robotyka i prototypowanie wizji

Oprogramowanie NVIDIA AI oraz frameworki, takie jak Isaac i Metropolis, wspierają rozwój rozwiązań z zakresu robotyki i komputerowego widzenia.

Dlaczego DGX Spark 64GB

Grace Blackwell AI w skali komputera stacjonarnego

DGX Spark zapewnia wydajność FP4 na poziomie 1 PFLOP i dużą, zunifikowaną architekturę pamięci w kompaktowym systemie stacjonarnym.

Prywatny rozwój lokalny

Programiści mogą tworzyć prototypy i testować obsługiwane modele lokalnie, zmniejszając tym samym zależność od środowisk programistycznych opartych na chmurze.

Rozszerzalna sieć

ConnectX-7 obsługuje szybkie łącza między systemami, gdy wymagane są większe modele lub przepływy pracy obejmujące wiele węzłów.

Porównaj powiązane modele

	NVIDIA DGX Spark 64 GB	NVIDIA® DGX Spark®
Wydajność AI	Do 1 PFLOP FP4 / 1,000 TOPS wnioskowania	Do 1 PFLOP FP4 / 1,000 TOPS wnioskowania
CPU	20-rdzeniowy procesor Arm: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725	20-rdzeniowy procesor Arm: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Ujednolicona pamięć	64 GB spójnej, ujednoliconej pamięci LPDDR5X	128 GB spójnej, ujednoliconej pamięci LPDDR5X
Dyski	Do 4 TB samoszyfrującego dysku NVMe M.2	Do 4 TB samoszyfrującego dysku NVMe M.2
Sieci	ConnectX-7 do 200 Gb/s; 10 GbE; Wi-Fi 7	ConnectX-7 do 200 Gb/s; 10 GbE; Wi-Fi 7
Zasilanie	Zasilacz 240 W; GB10 140 W TDP	Zasilacz 240 W; GB10 140 W TDP
Najlepszy scenariusz dopasowania	Lokalny rozwój sztucznej inteligencji, wnioskowanie, prototypowanie modeli i kompaktowa walidacja sztucznej inteligencji brzegowej	Lokalny rozwój i wnioskowanie dla większych modeli korzystających ze 128 GB pamięci zunifikowanej
Docelowy klient	Twórcy sztucznej inteligencji, badacze, naukowcy zajmujący się danymi i uczestniczący klienci OEM	Deweloperzy sztucznej inteligencji, zespoły badawcze i grupy zajmujące się prototypowaniem przedsiębiorstw
Niezalecane dla	Klastry szkoleniowe na dużą skalę lub wdrożenia wymagające gęstości akceleratorów w skali szafy	Projekty wymagające jedynie 64 GB lub wymagające wdrożenia konwencjonalnego serwera typu rack