Projektowanie architektury inspekcji przedsiębiorstwa dla ruchu AI o dużej objętości bez zakłócania doświadczeń użytkownika

Sieci przedsiębiorstw przechodzą transformację strukturalną napędzaną szybką adopcją aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak copiloty, asystenci LLM i wewnętrzne platformy RAG. W przeciwieństwie do tradycyjnego ruchu sieciowego, ruch AI jest w dużym stopniu oparty na API, szyfrowany i często impulsowy, co stwarza nowe wyzwania w zakresie inspekcji, routingu i egzekwowania polityk.

Tradycyjne architektury bezpieczeństwa i sieci – zbudowane wokół scentralizowanych serwerów proxy, zapór sieciowych i bezpiecznych bram internetowych – nie zostały zaprojektowane z myślą o długotrwałych obciążeniach AI o dużej objętości i niskich opóźnieniach. W rezultacie organizacje stoją obecnie przed koniecznością znalezienia równowagi między utrzymaniem dogłębnej widoczności ruchu, zapewnieniem bezpieczeństwa i zgodności z przepisami a zachowaniem komfortu użytkowania i wydajności.

W tym artykule omówiono nowoczesne podejścia architektoniczne do obsługi ruchu AI na dużą skalę przy jednoczesnym zachowaniu wydajności operacyjnej.

Spis treści

• Część 1: Dlaczego ruch oparty na sztucznej inteligencji wywraca tradycyjne modele inspekcji
• Część 2: Trzy możliwe ścieżki projektowe dla architektury ruchu AI
• Część 3: Jak zapory sieciowe, SWG i przełączanie rdzeniowe muszą ewoluować razem
• Część 4: Kompromisy w zakresie wydajności: porównanie strategii inspekcji
• Część 5: Architektura referencyjna dla kontroli ruchu AI w wielu lokalizacjach
• Część 6: Rozważania dotyczące wdrożenia
• Część 7: Jak Router-Switch.com Obsługuje architektury sieciowe gotowe na sztuczną inteligencję
• Część 8: Wniosek

Część 1: Dlaczego ruch oparty na sztucznej inteligencji wywraca tradycyjne modele inspekcji

Tradycyjne architektury korporacyjne w dużym stopniu opierają się na scentralizowanych modelach inspekcji inline, w których ruch przepływa przez zapory sieciowe lub bezpieczne bramy internetowe (SWG) w celu deszyfrowania SSL i egzekwowania zasad. Choć jest to skuteczne w przypadku konwencjonalnych obciążeń, ruch AI stwarza szereg problemów strukturalnych.

Trwałe, długotrwałe sesje

Modele sztucznej inteligencji często przesyłają strumieniowo odpowiedzi token po tokenie, utrzymując długotrwałe sesje HTTPS, które znacznie zwiększają wykorzystanie pamięci i procesora na urządzeniach do inspekcji.

Wysoka współbieżność i wzorce wybuchowe

Obciążenia sztucznej inteligencji (AI) często generują dużą liczbę równoczesnych wywołań API, nagłe skoki ruchu i rozproszone wzorce komunikacji między usługami, które obciążają tabele sesji i przepustowość.

Narzut inspekcji SSL

Pełne odszyfrowanie SSL pozostaje jedną z najbardziej zasobochłonnych operacji w dziedzinie bezpieczeństwa sieci. W dużej skali staje się wąskim gardłem, które bezpośrednio wpływa na opóźnienia i przepustowość.

Kompromis między widocznością a wydajnością

Organizacje stają przed poważnym dylematem: włączenie pełnej inspekcji prowadzi do pogorszenia wydajności, a wyłączenie inspekcji ogranicza widoczność i zwiększa ryzyko bezpieczeństwa.

Część 2: Trzy możliwe ścieżki projektowe dla architektury ruchu AI

Architektura proxy skalowalna w poziomie

Zamiast polegać na scentralizowanym punkcie kontroli, organizacje rozdzielają obciążenia proxy na wiele węzłów, zapewniając poziomą skalowalność i równoważenie obciążenia.

Architektura segmentacji ruchu

Segmentacja ruchu pozwala na izolowanie obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją od ogólnego ruchu przedsiębiorstwa za pomocą segmentacji sieci VLAN, routingu opartego na zasadach lub dedykowanych ścieżek sieciowych.

Inspekcja na poziomie API

Kontrola jest przeprowadzana na poziomie aplikacji lub interfejsu API za pośrednictwem bram API, co umożliwia walidację uwzględniającą treść i zmniejsza konieczność odszyfrowywania na poziomie pakietów.

Część 3: Jak zapory sieciowe, SWG i przełączanie rdzeniowe muszą ewoluować razem

Ruchu AI nie da się rozwiązać, modernizując pojedynczy komponent w izolacji. Zamiast tego zapory sieciowe, bezpieczne bramy sieciowe i podstawowa infrastruktura przełączająca muszą ewoluować jako ujednolicony system.

Zapory sieciowe i bramy bezpieczeństwa

Zapory sieciowe nowej generacji muszą obsługiwać większą liczbę jednoczesnych sesji, zoptymalizowane procesy inspekcji SSL oraz elastyczne mechanizmy omijania zabezpieczeń oparte na regułach. Dostawcy tacy jak Fortinet i Cisco stale udoskonalają swoje platformy, aby sprostać tym wymaganiom.

Bezpieczne bramy sieciowe (SWG)

Grupy SWG przechodzą na rozwiązania rozproszone, integrację z chmurą i egzekwowanie zasad uwzględniających interfejsy API.

Infrastruktura przełączania rdzeniowego

Sieci szkieletowe muszą obsługiwać ruch wschód-zachód o wysokiej przepustowości, przekazywanie danych z niskim opóźnieniem oraz segmentację ruchu. Platformy takie jak Cisco Catalyst 9300 i Cisco Catalyst 9500 są powszechnie używane do obsługi tych obciążeń w środowiskach korporacyjnych.

Infrastruktura klasy korporacyjnej jest często pozyskiwana za pośrednictwem platform takich jak router-switch, które zapewniają dostęp do szerokiej gamy sprzętu sieciowego. Organizacje mogą również korzystać z narzędzi do ustalania cen i porównywania cen. Cena IT.

Część 4: Kompromisy w zakresie wydajności: porównanie strategii inspekcji

Pełna inspekcja SSL

Zapewnia maksymalną widoczność i kontrolę, ale wiąże się z dużym obciążeniem obliczeniowym i potencjalnym wpływem opóźnień.

Wybieranie opcji Bypass

Poprawia wydajność poprzez wykluczanie ruchu o niskim ryzyku, ale ogranicza widoczność pominiętych przepływów i wymaga precyzyjnego dostrojenia zasad.

Widoczność oparta na polityce

Dynamicznie przeprowadza inspekcję na podstawie użytkownika, aplikacji lub poziomu ryzyka, zapewniając równowagę między wydajnością i bezpieczeństwem, ale wymagając zaawansowanych ram zasad.

Część 5: Architektura referencyjna dla kontroli ruchu AI w wielu lokalizacjach

Nowoczesna architektura przedsiębiorstwa przeznaczona do kontroli ruchu AI zazwyczaj opiera się na podejściu warstwowym.

Warstwa krawędzi

Routery oddziałowe lub urządzenia SD-WAN wykonują początkową klasyfikację ruchu i routing.

Warstwa rdzeniowa

Wysokowydajna infrastruktura przełączająca agreguje i przekazuje ruch, obsługując jednocześnie segmentację i komunikację wschód-zachód.

Warstwa bezpieczeństwa

Zapory nowej generacji wykonują inspekcję SSL, zapobiegają zagrożeniom i egzekwują zasady.

Warstwa inspekcji

Skalowalne węzły proxy lub SWG obsługują filtrowanie specyficzne dla sztucznej inteligencji i sprawdzanie poprawności treści.

Warstwa aplikacji/AI

Ta warstwa obejmuje platformy SaaS AI, wewnętrzne usługi AI i zewnętrzne interfejsy API.

Część 6: Rozważania dotyczące wdrożenia

Planowanie wydajności

Oszacuj wzrost obciążenia AI i wymagania dotyczące szczytowej współbieżności, aby zapewnić skalowalność infrastruktury.

Wybór sprzętu

Wybierz urządzenia o wystarczającej przepustowości, pojemności sesji i możliwościach przetwarzania SSL, aby skutecznie radzić sobie z obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją.

Monitorowanie i obserwowalność

Śledź opóźnienia, wykorzystanie sesji i wydajność inspekcji, aby dynamicznie dostosowywać zasady i utrzymywać optymalną wydajność.

Strategia skalowania

Projekt umożliwiający poziomą ekspansję na wiele lokalizacji i regionów w celu dostosowania się do rosnącego zapotrzebowania na ruch AI.

Część 7: Jak Router-Switch.com Obsługuje architektury sieciowe gotowe na sztuczną inteligencję

Projektowanie i wdrażanie sieci przedsiębiorstw obsługujących sztuczną inteligencję wymaga zarówno planowania architektonicznego, jak i pozyskiwania niezawodnej infrastruktury.

Router-switch obsługuje organizacje dysponujące szeroką gamą urządzeń sieciowych i zabezpieczających dla przedsiębiorstw, pochodzących od czołowych dostawców, takich jak Cisco, Fortinet, Juniper i Aruba.

Dzięki globalnej dostępności zapasów organizacje mogą skrócić opóźnienia w zaopatrzeniu i przyspieszyć wdrażanie. Ponadto szybkie opcje wysyłki międzynarodowej, w tym dostawa DDP, upraszczają logistykę w środowiskach wielooddziałowych.

Router-Switch oferuje również bezpłatną pomoc techniczną na poziomie CCIE, która pomaga w projektowaniu architektury, jej walidacji i rozwiązywaniu problemów, a także rozszerzoną gwarancję i usługi RS Care zapewniające długoterminową stabilność operacyjną.

Część 8: Wniosek

Ruch AI fundamentalnie zmienia architekturę sieci i zabezpieczeń przedsiębiorstw. Tradycyjne, scentralizowane modele inspekcji nie są już wystarczające, aby sprostać wymaganiom skalowalności, złożoności i wydajności stawianym przez obciążenia AI.

Przedsiębiorstwa muszą przejść na rozproszony i hybrydowy model inspekcji, wdrożyć strategie segmentacji ruchu i selektywnej inspekcji oraz odpowiednio unowocześnić podstawową infrastrukturę sieciową i bezpieczeństwa.

Łącząc nowoczesne podejścia architektoniczne ze skalowalną infrastrukturą, organizacje mogą zachować wysoki poziom bezpieczeństwa i optymalne doświadczenie użytkownika w środowisku opartym na sztucznej inteligencji.