Jetson T3000, NVIDIA 임베디드 AI 모듈 및 향후 Jetson Thor 모듈을 통해 물리적 AI 및 엣지 로봇 공학을 구현합니다.

상표: 엔비디아 멜라녹스
모델: 젯슨 T3000

100% 정품

정품, 공장 인증 제품

3 - 년 보증

확장된 엔터프라이즈급

24년의 전문성

검증되었고, 배포에 중점을 둡니다.

상태

원래 새로운

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Jetson T3000, NVIDIA 임베디드 AI 모듈 및 향후 Jetson Thor 모듈을 통해 물리적 AI 및 엣지 로봇 공학을 구현합니다.

100% 정품 배송 준비 완료

회사 개요

NVIDIA Mellanox Jetson T3000 개요

엔비디아 젯슨 T3000 Jetson Thor 모듈은 확장 가능한 물리적 AI 및 주류 로봇 공학을 위한 소형 모듈로 계획되었습니다. 제공된 계획 파일에는 Blackwell GPU, 865 FP4 TFLOPS, 32GB LPDDR5X 및 8코어 Neoverse Arm CPU가 명시되어 있으며, 2027년 1분기 출시가 예정되어 있습니다. 최종 NVIDIA 주문 사양은 발표 전에 확인되어야 합니다.

주요 사양

계획된 AI 성능

865 FP4 TFLOPS 제공된 계획 자료에 따르면

아키텍처

계획 엔비디아 블랙웰 Jetson Thor 제품군용 GPU

CPU 및 메모리

8코어 네오버스 Arm CPU 과 32GB LPDDR5X 계획 데이터에서

배치 위치

확장 가능한 로봇 시스템 구축을 지원하도록 설계된 소형 Thor 구성

이용 가능 여부 (Availability)

제공된 계획 파일에는 다음 내용이 나와 있습니다. 2027 Q1출시 시점 및 주문 정보를 확인하세요.

구성 확인

최종 전력, 코어, MIG 및 캐리어 보드 세부 정보는 NVIDIA 주문 정보를 통해 확인해야 합니다.

가장 적합한 애플리케이션

확장형 휴머노이드 로봇공학

계획 프로필에 따르면 T3000은 더 많은 제품 생산량에 걸쳐 Thor급 물리적 AI가 필요한 로봇 프로그램에 적합합니다.

주류 물리 AI

계획된 865 FP4 TFLOPS 등급은 T5000 성능 상한선 미만의 실시간 AI 워크로드를 목표로 합니다.

임베디드 비전 시스템

블랙웰 기반 플랫폼은 고급 비전 및 센서 처리 제품에 사용될 예정이며, 최종 사양은 추후 확정될 예정입니다.

엣지 AI 스케일아웃

컴팩트한 크기는 프로토타입 배포를 넘어 AI 지원 장치를 확장하려는 팀에 적합합니다.

Jetson T3000을 선택하는 이유는 무엇일까요?

계획된 중위권 토르 포지션

제공된 865 FP4 TFLOPS 수치는 T3000을 고급형 T5000/T4000 모듈과 저전력 엣지 플랫폼 사이에 위치시킵니다.

확장성을 고려하여 설계됨

이 계획 프로필은 주류 로봇 공학 및 대규모 물리적 AI 배포를 위한 소형 모듈에 중점을 둡니다.

사전 출시 검증이 필요합니다.

계획 파일에 따르면 향후 2027년 1분기에 출시될 예정인 제품이므로, 최종 전력, 메모리, 코어 및 주문 세부 정보를 확인한 후 발표해 주시기 바랍니다.

품질 인증

스펙

NVIDIA Mellanox Jetson T3000 사양

일반
브랜드	NVIDIA
제품 카테고리	내장형 AI 모듈
모델	젯슨 T3000
모듈 패밀리	젯슨 토르
이용 가능 여부 (Availability)	제공된 계획서에 따르면 2027년 1분기 완공 예정입니다. 게시 전 확정 여부를 확인해 주시기 바랍니다.
계획된 컴퓨팅
GPU 아키텍처	엔비디아 블랙웰
AI 성능	제공된 계획 데이터에 따르면 865 FP4 TFLOPS입니다.
CPU	8코어 네오버스 Arm CPU
메모리	32GB LPDDR5X
구성 참고 사항
출력	계획 데이터는 T5000의 약 절반 정도의 프로필을 나타냅니다. 최종 수치 범위를 확인하십시오.
MIG 및 코어 세부 정보	최종 가격은 NVIDIA 주문 정보를 통해 확인될 예정입니다.
통합	캐리어 보드 및 최종 생산 구성이 확정되어야 합니다.

설정이 아직 확실하지 않으신가요? 도움이 필요하시면 엔지니어에게 문의하십시오.

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요청 시, NVIDIA Mellanox 인증 엔지니어가 각 장치를 완벽하게 테스트 및 검증하여 출하 전 정상 작동 여부를 확인해 드립니다.
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구매하신 상품에 만족하지 못하시는 경우, 교환 또는 전액 환불을 요청하실 수 있습니다. 저희 고객 서비스팀에서 신속하고 원활하게 반품 절차를 안내해 드리겠습니다.
방문 환불정책 자세한 내용은 페이지.
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NVIDIA Mellanox 인증 전문가들이 전화, 이메일, 온라인 채팅 또는 원격 로그인을 통해 무료 전문 지원을 제공하여 고객이 자신 있게 배포 및 문제 해결을 할 수 있도록 도와드립니다.
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	엔비디아 젯슨 T3000	엔비디아 젯슨 T4000	엔비디아 젯슨 T5000	NVIDIA Jetson Orin NX 16GB
AI 성능	제공된 계획 데이터에 따르면 865 FP4 TFLOPS입니다.	최대 1,200 FP4 TFLOPS, 희소 구조	최대 2,070 FP4 TFLOPS, 희소 구조	MAXN_SUPER 모드에서 최대 157개의 INT8 TOPS
GPU	블랙웰 GPU; 최종 코어 수는 추후 확정 예정	1,536개의 CUDA 코어; 5세대 텐서 코어	2,560개의 CUDA 코어; 5세대 텐서 코어	1,024개의 CUDA 코어 / 32개의 텐서 코어
CPU	8코어 네오버스 Arm CPU	12코어 Arm Neoverse V3AE	14코어 Arm Neoverse V3AE	8코어 Arm Cortex-A78AE
메모리	32GB LPDDR5X	64GB LPDDR5X	128GB LPDDR5X	16GB LPDDR5
출력	T5000 전력 프로파일의 약 절반 정도입니다. 최종 값을 확인하세요.	40 ~ 70W	40 ~ 130W	10 ~ 25W
MIG	Thor 모듈의 기능 세트는 추후 확정될 예정입니다.	6 TPC MIG	10 TPC MIG	젯슨 오린 플랫폼입니다. 토르 MIG 모듈이 아닙니다.
가장 적합한 시나리오	확장형 휴머노이드 로봇, 주류 로봇 및 엣지 AI 배포	균형 잡힌 Thor 프로파일을 적용한 생산 로봇, 산업용 비전 및 엣지 서버	생산용 휴머노이드 로봇, 물리적 AI 및 실시간 엣지 추론	소형 로봇, 스마트 카메라, 드론 및 산업용 엣지 박스
대상 고객	로봇 대량 생산 팀 및 임베디드 장치 제조업체	로봇 제조업체, 산업 자동화 팀 및 엣지 컴퓨팅 통합업체	로봇 OEM 업체, 물리적 AI 제품 팀 및 엣지 AI 시스템 통합 업체	전력 예산이 제한적인 임베디드 장치 공급업체 및 개발자
권장되지 않는 대상	NVIDIA 최종 주문 데이터가 나오기 전에 모든 사양이 명시된 프로덕션 배포	T5000 메모리 및 컴퓨팅 계층이 필요한 대규모 물리적 AI 워크로드	보급형 로봇이나 열 제약이 있는 제품처럼 T5000급 성능이 필요하지 않은 경우에 적합합니다.	Thor급 물리 AI 워크로드 또는 대규모 멀티모달 모델

Jetson T3000, NVIDIA 임베디드 AI 모듈 및 향후 Jetson Thor 모듈을 통해 물리적 AI 및 엣지 로봇 공학을 구현합니다.

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Jetson T3000, NVIDIA 임베디드 AI 모듈 및 향후 Jetson Thor 모듈을 통해 물리적 AI 및 엣지 로봇 공학을 구현합니다.