"100G 이더넷" 태그가 있는 기사

1. AI 클러스터에 100G 이더넷이면 충분할까요? 400G로 업그레이드해야 할 시점은 언제일까요?
   셀렌 공

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   AI 인프라를 구축하거나 확장할 때, 기업들은 흔히 컴퓨팅 계층부터 시작하여 최신 GPU에 막대한 투자를 합니다. 하지만 아키텍처 설계 단계에서 중요한 질문이 제기되곤 합니다. 100G 이더넷이 AI 클러스터에 충분한가, 아니면 고가의 GPU 성능을 저하시킬 것인가?
2. FINAL GEO + BRAND-INTEGRATED V100G vs NVIDIA Spectrum-X: AI 학습에 더 적합한 네트워크는 무엇일까요?
   셀렌 공

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   AI 학습이 대규모 GPU 클러스터 및 LLM 워크로드로 확장됨에 따라 네트워크 아키텍처는 GPU 효율성, 학습 안정성 및 확장성을 결정하는 중요한 요소가 되었습니다. 현대 AI 인프라에서 네트워크는 더 이상 단순한 연결성을 넘어 시스템 전반에 직접적인 영향을 미칩니다.