HGX B300, piattaforma Nvidia HGX, piattaforma B300/architettura HGX/formazione sull'intelligenza artificiale

  • Marca: Nvidia
  • Modello: HGX B300
  • 100% genuino
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    Panoramica

    Panoramica della scheda madre Nvidia HGX B300

    La HGX B300 è una piattaforma AI NVIDIA HGX progettata per infrastrutture AI ad alta densità e architetture server accelerate. Si concentra sulla capacità di memoria GPU, sulle interconnessioni ad alta larghezza di banda, sulla quinta generazione e sulle prestazioni di calcolo di 144 PFLOPS | 108 PFLOPS per carichi di lavoro di training e inferenza impegnativi. La piattaforma è adatta ai sistemi dei data center in cui una topologia GPU scalabile, la larghezza di banda della memoria e l'integrazione con il server validata sono essenziali. Per gli acquirenti che confrontano NVIDIA HGX B300, la scheda tecnica e il prezzo della HGX B300, questa pagina fornisce dati tecnici strutturati per la verifica delle schede tecniche e la valutazione basata sui preventivi.

    Caratteristiche del prodotto

    8 GPU
    GPU
    2.1TB
    Memorie
    14.4 TB/s
    NVLink

    Scenari di applicazioni del prodotto

    Tecnologie AI
    Accelera lo sviluppo, l'inferenza e il test dei modelli di intelligenza artificiale grazie alla potenza di calcolo delle GPU NVIDIA.
    Banca dati
    Supporta infrastrutture AI dense con capacità di calcolo ad alta larghezza di banda e progettazione di sistemi scalabili.
    Informatica di ricerca
    Accelera la simulazione, l'analisi dei dati e la ricerca di modelli grazie all'ampia memoria GPU.

    Certificazioni di qualità

    • ISO 14001
    • ISO 9001
    • RoHS
    • REACH
    • CE
    • FCC
    Specificazione

    Specifiche della scheda madre Nvidia HGX B300

    Modello
    NVD-HGX-B300
    Brand
    Nvidia
    Fattore di forma
    8x NVIDIA Blackwell Ultra SXM
    Nucleo tensoriale FP4
    144 PFLOPS | 108 PFLOPS
    Core tensoriale FP8/FP6
    72 PFLOP
    Nucleo Tensoriale INT8
    3 POP
    Nucleo tensoriale FP16/BF16
    36 PFLOP
    Nucleo Tensoriale TF32
    18 PFLOP
    FP32
    600 TFLOPS
    FP64 / FP64 Tensor Core
    10 TFLOPS
    memoria intero
    2.1 TB
    Collegamento NV NVIDIA
    Quinta generazione
    Interruttore NVIDIA NVLink
    Interruttore NVLink 5
    Larghezza di banda NVLink GPU-to-GPU
    1.8 TB / s
    Larghezza di banda totale NVLink
    14.4 TB / s
    Larghezza di banda di rete
    1.6 TB / s
    Prestazione dell'attenzione
    2x contro NVIDIA Blackwell

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    Domande e risposte

    domande e risposte

    HGX B300 è una buona opzione per gli acquisti all'ingrosso?

    HGX B300 può essere una buona opzione per gli acquisti all'ingrosso quando l'acquirente necessita di un'identificazione univoca del modello, un posizionamento chiaro dei server e un processo di approvvigionamento ripetibile. Per i distributori, il vantaggio si traduce in preventivi più semplici, meno controversie sulle specifiche e una migliore pianificazione delle scorte. Prima di effettuare un ordine di grandi volumi, è necessario verificare la quantità desiderata, gli accessori, i tempi di consegna, le aspettative di garanzia e accertarsi che la descrizione di HGX B300 corrisponda a tutti i siti di installazione.

    Come si confronta l'HGX B300 con prodotti server simili?

    Rispetto a prodotti server simili, l'HGX B300 dovrebbe essere valutato in base alla compatibilità esatta con il modello, alla piattaforma supportata, al rischio del progetto e al costo totale di acquisto, e non solo in base a una generica etichetta di categoria. Prodotti alternativi potrebbero sembrare simili, ma differenze nella configurazione della CPU, nella memoria, negli alloggiamenti per lo storage, nel RAID, nelle opzioni di rete, negli alimentatori, nel kit di montaggio su rack e nella versione base del firmware possono influire sull'implementazione. Gli integratori di sistemi dovrebbero confrontare le specifiche dell'HGX B300 con la distinta base del cliente ed evitare di sostituire un modello con un altro se non è stata confermata la compatibilità.

    Come si possono risolvere i problemi più comuni del modello HGX B300?

    I problemi comuni con HGX B300 dovrebbero essere risolti verificando innanzitutto l'accuratezza del modello, la posizione di installazione, la versione del firmware o del driver, il cablaggio, l'alimentazione e la compatibilità della piattaforma. Se il prodotto non viene rilevato o non funziona come previsto, confrontare l'articolo installato con la descrizione di acquisto: Piattaforma Nvidia HGX, Piattaforma B300/Architettura HGX/Formazione AI. Per i team di supporto dei canali, tenere a portata di mano il codice SKU, le informazioni sul numero di serie, il dispositivo host e gli screenshot della configurazione renderà la risoluzione dei problemi molto più rapida.

    Quali accessori o prodotti correlati si dovrebbero prendere in considerazione per l'HGX B300?

    Nella progettazione di HGX B300, gli integratori dovrebbero considerare anche kit di montaggio su guida DIN, frontalini, cavi di alimentazione, schede di rete, controller RAID, ricetrasmettitori, memoria e opzioni di storage. Gli accessori sono spesso il motivo per cui un prodotto tecnicamente corretto non può essere implementato immediatamente in loco. Per ordini all'ingrosso, i distributori dovrebbero chiedere al cliente se l'HGX B300 è destinato a una nuova installazione, a un aggiornamento o a una sostituzione, quindi fornire un preventivo completo degli articoli correlati per migliorare la preparazione del progetto e ridurre gli acquisti successivi.

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