DGX Spark 64GB, NVIDIA AI számítástechnikai rendszer Compact Grace Blackwell AI rendszerrel lokális modellfejlesztéshez és következtetésekhez

NVIDIA DGX Spark 64 GB egy kompakt Grace Blackwell mesterséges intelligencia számítástechnikai rendszer 64 GB koherens, egységes LPDDR5X memóriával, akár 1 PFLOP FP4 teljesítménnyel és egy 20 magos Grace CPU-val. Ez az OEM-partner konfiguráció helyi mesterséges intelligencia fejlesztéshez, következtetéshez, modellprototípus-készítéshez és privát peremhálózati mesterséges intelligencia munkafolyamatokhoz készült.

Legjobban illeszkedő alkalmazások

Helyi mesterséges intelligencia fejlesztés

Az egyesített memóriájú architektúra kompakt rendszert biztosít a fejlesztők számára a helyi MI-alkalmazások építéséhez, teszteléséhez és validálásához.

Következtetés és finomhangolás

Akár 1 PFLOP FP4 teljesítmény és 64 GB memória támogatja a lokális következtetést és a finomhangolási munkafolyamatokat.

Privát él AI

Az asztali gépekkel is használható rendszer segít a csapatoknak validálni a peremhálózati AI-alkalmazásokat anélkül, hogy azonnal teljes, rack méretű környezetet kellene telepíteniük.

Robotika és látásprototípus-készítés

Az NVIDIA mesterséges intelligencia szoftverei és keretrendszerei, mint például az Isaac és a Metropolis, támogatják a robotika és a számítógépes látás megoldásainak fejlesztését.

Miért a DGX Spark 64GB?

Asztali méretű Grace Blackwell AI

A DGX Spark akár 1 PFLOP FP4 teljesítményt és nagyméretű, egységes memóriaarchitektúrát kínál egy kompakt asztali rendszerben.

Magán helyi fejlesztés

A fejlesztők helyben prototípusokat készíthetnek és tesztelhetnek a támogatott modelleken, csökkentve ezzel a felhőalapú fejlesztői környezetektől való függőséget.

Bővíthető hálózatépítés

A ConnectX-7 nagy sebességű kapcsolatokat támogat a rendszerek között, amikor nagyobb modellekre vagy több csomópontos fejlesztési munkafolyamatokra van szükség.

Kapcsolódó modellek összehasonlítása

	NVIDIA DGX Spark 64 GB	NVIDIA DGX Spark
AI teljesítmény	Akár 1 PFLOP FP4 / 1,000 TOPS következtetés	Akár 1 PFLOP FP4 / 1,000 TOPS következtetés
CPU	20 magos Kar: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725	20 magos Kar: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
Egységes memória	64 GB-os LPDDR5X koherens egyesített memória	128 GB-os LPDDR5X koherens egyesített memória
Tárolás	Akár 4 TB öntitkosító NVMe M.2	Akár 4 TB öntitkosító NVMe M.2
hálózatépítés	ConnectX-7 akár 200 Gbps; 10 GbE; Wi-Fi 7	ConnectX-7 akár 200 Gbps; 10 GbE; Wi-Fi 7
Power	240 W-os tápegység; 140 W-os GB10 TDP	240 W-os tápegység; 140 W-os GB10 TDP
Legjobban illeszkedő forgatókönyv	Lokális MI fejlesztés, következtetés, modell prototípus-készítés és kompakt edge-MI validáció	Helyi fejlesztés és következtetés nagyobb modellekhez, amelyek 128 GB egységes memóriát használnak
Célközönség	MI-fejlesztők, kutatók, adattudósok és részt vevő OEM-ügyfelek	MI-fejlesztők, kutatócsoportok és vállalati prototípus-készítő csoportok
Nem ajánlott	Nagyméretű képzési klaszterek vagy telepítések, amelyek rack méretű gyorsítósűrűséget igényelnek	Olyan projektek, amelyekhez csak 64 GB szükséges, vagy hagyományos rack-szerver telepítést igényelnek