Cikkek "HPC hálózatépítés" címke alapján

3 tételek

Csökkenő irány beállítása
  1. NVIDIA Mellanox kapcsolók költséghatékony telepítése nagy sávszélességű mesterséges intelligencia klaszterekhez A nagy sávszélességű mesterséges intelligencia klaszterek alacsony késleltetésű, nagy átviteli sebességű hálózatépítésre támaszkodnak az olyan igényes munkaterhelések támogatásához, mint a gépi tanuláson alapuló betanítás, következtetések és nagyméretű szimulációk. Az NVIDIA Mellanox kapcsolók nagy portsűrűséget, skálázható átviteli sebességet és robusztus megbízhatóságot biztosítanak. Ez az útmutató...
  2. InfiniBand alhálózatkezelő feladatátvételi, nagy rendelkezésre állású OpenSM architektúrájának hibaelhárítása MQM8790 nem felügyelt klaszterekhez A nem menedzselt MQM8790 kapcsolókon alapuló gyors telepítéseknél az InfiniBand teljes hálózatvezérlési síkja egy külső alhálózat-kezelőre (SM) támaszkodik. A nagy rendelkezésre állású aktív/készenléti OpenSM architektúra megvalósítása különálló sm_priority értékekkel megakadályozza a teljes fürtkieséseket a ...
  3. NVIDIA Quantum-2 MQM9790-NS2F specifikációk és beszerzési útmutató: 400G NDR feloldása AI-klaszterekhez Gyors áttekintés Az NVIDIA Quantum-2 MQM9790-NS2F egy úttörő, 64 portos NDR 400 Gb/s InfiniBand kapcsoló, amely 51.2 Tbps nem blokkoló kapacitást biztosít egy 1U házban. Az innovatív 32 kétportos OSFP ketrec kialakításának, az ultraalacsony késleltetésű továbbításnak és a hardveresen vezérelt, továbbfejlesztett SHARP...

3 tételek

Csökkenő irány beállítása